Programa del congreso

In 5G NR Release 18, 3GPP introduced enhanced demodulation reference signal (DMRS) to support uplink (UL) multiple user (MU) massive multiple-input multiple-output (mMIMO), enabling multiple terminals to transmit simultaneously data over the same time-frequency resources towards a gNB equipped with a large antenna array.

This paper evaluates the performance of UL MU-mMIMO, starting with a detailed analysis of the DMRS framework. We then compare the aggregated throughput to its theoretical limit, considering the typical application of adaptive modulation and coding. Our results show that throughput is strongly influenced by the number of receiving antennas. Additionally, we examine the trade-off between resource allocation overhead and channel estimation processing gain among different DMRS configurations.

Esta contribución presenta un estudio experimental del canal de propagación en interiores en la banda de 8–12 GHz, correspondiente al espectro midband/FR3, a partir de medidas de canal en banda ancha. Se adopta el modelo estadístico de Saleh–Valenzuela (S-V) para caracterizar la dispersión temporal del canal. Las componentes de trayecto múltiple se extraen mediante el algoritmo SAGE, obteniendo estimaciones de su retardo, amplitud y ángulo de llegada. A continuación, se aplican técnicas de agrupamiento basadas en el algoritmo k-means para agrupar dichas componentes y estimar los parámetros del modelo S-V. Los resultados muestran que el modelo S-V describe con precisión el comportamiento del canal en la mayoría de las posiciones del transmisor, permitiendo una representación estadística compacta y significativa del entorno de propagación.

Los sistemas de comunicación acústica submarina (UAC, Underwater Acoustic Communications) son uno de los canales de comunicación más difíciles debido a su inherente selectividad temporal y frecuencial, debida a la dispersión Doppler y a la dispersión por retardo respectivamente, especialmente en aguas poco profundas.

Este trabajo presenta la implementación de un receptor SIMO OFDM (Single-Input Multiple-Output, Orthogonal Frequency Division Multiplexing) empleando modulación QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) diseñado para comunicaciones acústicas en aguas poco profundas. El sistema funciona en un rango ultrasónico de banda ancha de 32 kHz a 128 kHz. Se utiliza SIMO para explotar la diversidad espacial con la técnica MRC (Maximum Ratio Combining). Además, incorpora codificación de canal, utilizando un esquema LDPC (Low-Density Parity-Check) para mejorar la robustez de la transmisión. Las prestaciones del sistema se evalúan utilizando señales reales obtenidas a partir de medidas en aguas poco profundas realizadas en el Mar Mediterráneo.

Network Slicing (NS) es una tecnología clave en las redes 5G, ya que permite la creación de redes virtuales personalizadas para satisfacer los diversos requisitos de servicios como Vehicle-to-Everything (V2X) y enhanced Mobile Broadband (eMBB).

Este artículo analiza el impacto de diferentes configuraciones de partición de Physical Resource Blocks (PRBs) en un escenario multi-slice, donde dos segmentos atienden tráfico eMBB y los otros dos atienden tráfico V2X.

Utilizando un simulador de red a nivel de sistema con capacidad de slicing, evaluamos cómo la asignación de PRBs entre los segmentos afecta las métricas clave de rendimiento de la red, y en particular el cumplimiento de los requisitos de latencia para aplicaciones V2X, considerando el retardo experimentado por los paquetes.

Los resultados de este estudio ofrecen información sobre cómo la distribución de PRBs influye en la latencia de V2X y el throughput de eMBB, sentando las bases para futuras estrategias de optimización dirigidas a minimizar la latencia en aplicaciones V2X críticas.

The sensors and cameras in a car are limited to the information that the vehicle receives and processes in its immediate environment and line-of-sight applications. To further extend these data collection capabilities (with the intention of increasing traffic efficiency and safety), Cooperative Intelligent Transportation Systems (C-ITS) technologies are based on the exchange of information between vehicles through wireless communication systems and networks. This paper shows how IDIADA addresses this reality and proposes a pioneering and innovative solution for wireless networks. IDIADA has built a Connected Vehicle Hub, equipped with the latest mobile communication technologies and in compliance with the ETSI ITS G5 standard, to facilitate the construction of increasingly reliable systems, offering its facilities and adapting the platform to the needs of specific test scenarios, in order to repeat tests and evaluations that are difficult or even impossible to perform on the public road due to the constant changes in the road environment and in the networks themselves.

According to the European Road Safety Observatory, annual cyclist fatalities reached 2,035 in 2019 (41\% occurring in rural areas), with serious injuries numbering over 30,000. Innovative automotive systems and road solutions have been proposed to address many safety and emergency issues. These solutions typically involve the introduction of sensors and wireless network communications, the majority based on 5G, and recently, 6G, or 802.11p technologies. However, mobile communication systems coverage in rural areas outside sparsely populated centers is deficient. This deficiency results in many stretches, some extensive, of rural and mountainous roads lacking any form of connectivity, leading to potential communication, navigation, and emergency service access issues. This paper proposes the use of Bluetooth technology to solve the lack of connectivity, implementing a real test-bed and analyzing some key performance indicators as the coverage radio, packet error rate, and latency.