Programma della conferenza

Negli ultimi decenni, l’avvento dei media digitali ha ridefinito profondamente le dinamiche di comunicazione, influenzando non solo il modo in cui le informazioni vengono diffuse, ma anche le modalità attraverso cui individui e comunità costruiscono significati condivisi. Le piattaforme digitali, da strumenti di interazione sociale a spazi di produzione culturale, hanno assunto un ruolo centrale nel mediare il rapporto tra pubblici e potere simbolico, diventando luoghi in cui opinioni, narrazioni e conflitti si manifestano e si amplificano in tempo reale (Boccia Artieri, 2012). In questo contesto, comprendere le trasformazioni in atto significa interrogarsi sul modo in cui gli ambienti online contribuiscono a plasmare la percezione dei conflitti contemporanei e a rimodellare le gerarchie di influenza culturale e politica. Il presente contributo intende esplorare le transizioni in atto nel rapporto tra piattaforme, pubblici e potere simbolico, interrogandosi sul ruolo dei media digitali nella costruzione, rappresentazione e intensificazione dei conflitti contemporanei. L’analisi si concentra su contesti segnati da crisi, instabilità e polarizzazione sociale, in cui le architetture algoritmiche delle piattaforme contribuiscono a ridefinire la produzione del consenso, la circolazione delle emozioni collettive e la gestione simbolica del conflitto (Beer, 2019). In questa prospettiva, il pubblico viene ripensato non come semplice destinatario dei messaggi mediali, ma come attore coinvolto attivamente nella co-costruzione di immaginari antagonisti, narrazioni di crisi e regimi di visibilità (Couldry & Mejias 2019). Attraverso l’analisi empirica dei dati di interazione online, lo studio esamina la comunicazione di Donald Trump come caso emblematico di leadership reticolare in un ecosistema informativo caratterizzato da post-verità, disinformazione e competizione narrativa. L’attenzione è rivolta ai processi di polarizzazione affettiva, alle pratiche di identificazione e contrapposizione dei pubblici digitali e alle forme di coinvolgimento emotivo e simbolico che alimentano dinamiche di conflitto, paura e inciviltà, contribuendo all’edificazione di cornici interpretative semplificate e antagonistiche della realtà (Bentivegna & Rega, 2022). I risultati mostrano come l’autorità del leader non sia più riconducibile esclusivamente a risorse organizzative o istituzionali, ma dipenda dalla capacità di governare flussi comunicativi frammentati e di attivare il pubblico come risorsa emotiva e cognitiva. Tali dinamiche si inscrivono in dispositivi algoritmici che regolano visibilità, metriche e processi di amplificazione, incidendo sui modi in cui il conflitto viene reso percepibile, narrabile e socialmente condiviso all’interno delle piattaforme digitali (Gillespie, 2014). In questo quadro, l’audience viene interpretata come un dispositivo di potere mediale in cui si intrecciano populismo digitale, mediazione algoritmica e forme di governo comunicativo tipiche delle situazioni di crisi e conflitto (Gerbaudo, 2018). In conclusione, lo studio propone una riflessione critica sulle diverse implicazioni delle nuove ecologie del consenso, mettendo in luce come i regimi di visibilità algoritmica e le pratiche di engagement affettivo contribuiscano a modellare la percezione pubblica delle crisi, a orientare i processi di identificazione collettiva e a ridefinire le condizioni della partecipazione democratica.

The rise of ‘personalized citizenship’ marks a fundamental shift in political engagement, prioritizing individual agency and identity through episodic, multi-directional forms of participation in which citizens voice concerns when their personal spheres of interest are implicated (Bouko, 2024). Rooted in the privatization of civic engagement (Papacharissi, 2015), this mode of participation embeds political expression within everyday life, transforming it into visual storytelling and affective self-projection within networked publics. On social media, the ‘feeling of being counted’ is achieved less through institutional channels than through the public display of personal identity.

TikTok renders these dynamics particularly visible. Its algorithmic recommendation systems and ‘scrolling politics’ reward brief, emotionally resonant content, encouraging the rise of ‘politainment,’ where political discourse is reframed in personalized and entertainment-oriented formats (Cervi et al., 2021; Salazar, 2023). At the same time, TikTok’s memetic logic (Mazzoleni & Bracciale, 2019) privileges imitation and replication, fostering the emergence of ‘imitation publics’ that coalesce around shared audio-visual templates to perform connective identities (Bonifazi et al., 2024; Zulli & Zulli, 2022). Within these environments, political meaning is articulated through embodied performances in which creators’ moving bodies, domestic spaces, and affective cues generate credibility via relatability (Gerbaudo & Moreno, 2023; Guinaudeau et al., 2022).

In such contexts, political engagement often operates through the strategic appropriation of platform vernaculars. By embedding political messages within trending or seemingly non-political formats, users align personal storytelling with algorithmic visibility logics (Boccia Artieri et al., 2022). These playful and affective repertoires (Cervi & Divon, 2023) further blur the boundary between politics and spectacle, re-semiotizing political symbols and recasting participation as a form of fan-like, emotionally charged engagement (Macnaughtan & Trott, 2024).

Against this background, this paper examines the TikTok trend ‘Dance Party with Beyoncé,’ a viral audio meme originating from a remix of a Donald Trump rally excerpt (‘Kamala is at a dance party with Beyoncé’) that circulated widely during the 2024 U.S. electoral cycle. The study addresses two research questions:

RQ1: How is personalized citizenship performed by imitation publics through the appropriation and reinterpretation of a political audio meme, and to what extent do competing narratives and conflict frames emerge in this process?

RQ2: Which performances and narrative strategies most strongly affect visibility and engagement?

Methodology

The phrase ‘Dance Party with Beyoncé’ was queried on the TikTok search interface, yielding 327 videos associated with 40 unique music IDs related to remixes of statements made by Trump. These music IDs were used as seeds to collect data through the TikTok Research API, resulting in a dataset of 25,498 videos published between 25 October and 11 November 2024. From this corpus, the top 5% most-viewed videos (n = 1,274) were selected; this subset accounts for 94.3% of the total cumulative views.

We applied quantitative content analysis to identify performances, intertextual references, context, and memetic elements that have been summarised through the application of factorial and cluster analysis.

To assess which communicative elements had the greatest impact on user engagement, a series of negative binomial regression models were estimated for different interaction metrics (views, likes, and comments).

Preliminary results

Preliminary findings indicate that the audio functions as a contested narrative template appropriated by competing political audiences. While many creators mobilize irony and dance to frame the remix as critique of Trump and support for Harris, others reappropriate the same sound to reinforce pro-Trump identity and partisan signaling. Visibility appears driven less by deliberative argumentation than by emotionally sharp, legible, and repeatable narrative cues. Political conflict on TikTok thus unfolds as memetic competition over interpretive dominance within a shared audio template.

Social media platforms shape political communication not only through content removal but through algorithmic curation that opaquely governs visibility. This form of infrastructural power operates below the threshold of public perception, redefining the conditions of access to political discourse without the transparency and accountability constraints that characterize explicit content intervention. In an era marked by systemic crises and the proliferation of conflicting narratives, understanding how platforms modulate the visibility of political content becomes a central epistemological and democratic concern — one that interrogates contemporary visibility regimes and the informational asymmetries they produce.
This paper examines the empirical impact of Meta's civic and political content reduction policies implemented on Facebook between 2021 and 2025, with specific reference to Italian parliamentary communication. In February 2021, Meta announced the gradual reduction of political content distribution in News Feeds, yet provided minimal detail regarding implementation timelines, geographic scope, and consequences for political actors. The study thus sits at the intersection of platform governance, political communication sociology, and the analysis of informational inequalities within digital ecosystems.
The empirical base comprises over 2.5 million posts published by 901 Facebook accounts (January 2021 – November 2025), collected via the Meta Content Library API. The analytical strategy adopts a discovery-validation design structured across four groups: re-elected MPs (discovery sample), newly elected MPs, prominent non-parliamentary politicians, and alternative media ecosystem accounts (validation samples). Methodologically, the study employs structural breakpoint detection (Bai-Perron) on weekly reach data, followed by interrupted time series analysis (ITS) to quantify effect magnitude.
The results identify three cross-validated breakpoints defining four policy phases. A critical finding emerges from the temporal analysis: the primary implementation breakpoint (September 2021) precedes Meta's official announcement of global rollout (July 2022) by ten months, revealing a significant transparency deficit in policy communication. Re-elected MPs experienced a 72% average reduction in reach, declining from approximately 53,000 to 15,000 views per post. Although Meta's January 2025 policy reversal announcement produced a statistically significant rebound, reach stabilized at only 65% of pre-policy levels, suggesting persistent structural effects.
A finding of particular relevance to the conference theme concerns the emergence of an asymmetric effect: alternative media ecosystem accounts compensated for per-post reach declines through a dramatic increase in posting frequency, ultimately surpassing mainstream politicians in total weekly visibility — a ranking inversion compared to the pre-policy period. This suggests that algorithmic moderation policies, far from producing uniform effects, may redistribute communicative space in unexpected ways, paradoxically favoring actors most capable of strategic adaptation to platform logics.
The study contributes to the debate on platforms and visibility regimes by highlighting three critical issues: the opacity of algorithmic policy implementation timelines; the asymmetry of effects across different categories of political actors; and the unintended consequences of algorithmic moderation for the balance of democratic political communication. The findings raise questions about the capacity of democratic institutions to govern — or at minimum monitor — the infrastructural decisions of platforms that affect the visibility of political discourse, in a context where conflicting narratives find in digital architectures an increasingly decisive terrain of contestation. By revealing the gap between Meta's public announcements and the empirically observable timing of policy effects, this research underscores the need for independent auditing mechanisms capable of tracking algorithmic changes as they occur, rather than relying on platform self-disclosure.

Questo contributo analizza Telegram come infrastruttura socio-tecnica di amplificazione e sedimentazione di ecosistemi comunicativi polarizzanti, in un contesto in cui le narrazioni del conflitto non si limitano a descrivere crisi e fratture, ma contribuiscono a definirne contorni simbolici, appartenenze e confini morali. In linea con la call “Informazione, piattaforme e post-verità nei conflitti”, lo studio indaga come specifici repertori narrativi e infrastrutture di credibilità si stabilizzino in ambienti digitali caratterizzati da persistenza, segmentazione dei pubblici e ricircolo di contenuti. Per leggere questo ruolo, assumiamo la prospettiva dei networked publics (boyd, 2010) e la letteratura sui contro-pubblici digitali e sugli ecosistemi informativi interconnessi che emergono grazie alle affordance di piattaforma (Buehling & Heft, 2023), entro reti in cui circolano narrazioni antagonistiche e teorie cospirative transnazionali (Willaert et al., 2022). In tale quadro, polarizzazione e post-verità sono trattate come proprietà di un ecosistema socio-tecnico, in cui propaganda e disinformazione possono operare come “lavoro” collaborativo distribuito (Starbird et al., 2019) e contribuire alla frammentazione della sfera pubblica (Benkler et al., 2018).
Il disegno di ricerca origina da un dataset X relativo a temi estremi e polarizzanti osservati nel 2025 in dieci Paesi dell’Unione Europea. Attraverso segnali di connessione tra piattaforme (link, riferimenti a canali), abbiamo raccolto via API un corpus Telegram di circa 750.000 post provenienti da canali e gruppi pubblici. Il focus empirico è un caso di studio sul sottosistema Italia–Russia, emerso come area di intermediazione tra hub linguistici. Lo studio è guidato da tre domande di ricerca: RQ1: I nodi italiani ad alto bridging presentano una composizione tematica distinta rispetto al resto della community italiana? RQ2: I nodi ponte italiani concentrano anche la circolazione di fonti esterne (domini/link), oltre ai topic, mostrando convergenze con la community russa? RQ3: Esistono pattern temporali nei topic tra community russa e nodi italiani ponte, compatibili con una dinamica diffusionista?
In termini metodologici, integriamo Social Network Analysis e analisi computazionale del contenuto: costruiamo una rete diretta tra canali/gruppi basata su menzioni e forwarding, identifichiamo community prevalentemente linguistiche e isoliamo il sottografo Italia–Russia. Identificati i “nodi bridge” tramite misure di intermediazione strutturale (betweenness nel sottosistema e intersezione degli archi), sui set IT-bridge, IT-non-bridge e RU conduciamo: (i) confronto delle distribuzioni tematiche (topic distributions), (ii) analisi delle fonti tramite estrazione e normalizzazione dei domini citati e misure di sovrapposizione, (iii) test temporali sui topic (lead–lag) per verificare eventuali trasferimenti sequenziali.
I risultati mostrano una marcata differenziazione interna della community italiana (RQ1): i nodi di bridging presentano una composizione tematica distinta dal resto dell’ecosistema italiano e i topic che li caratterizzano risultano associati a una stance pro-Russia nel conflitto. In parallelo, emerge una forte sovrapposizione nelle fonti informative citate tra nodi ponte italiani e community russa (RQ2), coerente con evidenze su Telegram che segnalano spazi ibridi, omofilia e normalizzazione della tossicità (Alvisi et al., 2025), nonché pattern cross-platform che rafforzano mobilitazione e radicalizzazione (Heyn & Whittaker, 2025). Tuttavia, le analisi temporali non rilevano evidenze robuste di spostamento dei topic o pattern sistematici di lead–lag (RQ3), suggerendo che l’interconnessione osservata non si configuri come diffusione lineare misurabile nel tempo, pur in presenza di convergenze discorsive e infrastrutturali.
Nel complesso, i risultati sono coerenti con un’interpretazione in termini di allineamento ecosistemico: i nodi ponte italiani condividono repertori di fonti e posizionamenti narrativi con hub esterni, contribuendo a stabilizzare cornici del conflitto che possono rafforzare polarizzazione e appartenenze senza manifestarsi come trasferimento temporale dei topic. Infine, la lente del DSA è impiegata come cornice di rilevanza per motivare l’interesse di questi pattern in termini di rischi sistemici per il dibattito civico e i diritti fondamentali (European Commission, 2022).