Con la crescente mediatizzazione dei conflitti sociali e geopolitici, le narrazioni visuali diffuse attraverso i SNs assumono un ruolo cruciale nella costruzione simbolica della crisi, nella rappresentazione dell’altro e del "noi vs. loro", nella mobilitazione emotiva nello spazio pubblico digitale e nell’orientamento del dibattito politico-istituzionale. L’utilizzo dell'IA generativa, soprattutto da parte di attori politici, rappresenta un punto di svolta nella produzione di immaginari del conflitto e dello scontro, poiché consente la creazione rapida e scalabile di contenuti visivi “sintetici” orientati alla mobilitazione emotiva e all’acquisizione del consenso.

Questo contributo presenta i risultati di uno studio esplorativo sull’impiego di immagini generate artificialmente nella comunicazione politica online dei partiti afferenti al eurogruppo Identity and Democracy, quali FPÖ (Austria), Vlaams Belang (Belgium), Dansk Folkeparti (Denmark), EKR (Estonia), Perussuomalaiset (Finland), Rassemblement National (France), AfD (Germany), Lega (Italy), SPD (Czech Republic).

L’analisi interessa i contenuti visuali pubblicati su Instagram e X, in un periodo di tre mesi nel corso del 2025, dagli account verificati di partiti e leader. Le piattaforme sono state scelte in virtù della disponibilità di contenuti pubblicamente accessibili e di ambienti di accesso ai dati a fini di ricerca (come Meta Library API), che consentono la raccolta sistematica di materiali provenienti da account pubblici. L’obiettivo della ricerca è individuare ricorrenze tematiche e stilistico-estetiche nei contenuti visuali pubblicati e analizzare le modalità di integrazione di tecnologie generative nei processi di produzione e rappresentazione impiegati da attori populisti e nazionalisti a livello europeo.

A partire da una ricognizione teroica su frame e temi ricorrenti nel discorso delle forze populiste - il contrasto popolo-élite, la sovranità popolare, la riappropriazione e la difesa dei confini e delle frontiere (immigrazione/sicurezza), la riabilitazione dei valori conservatori (famiglia/tradizione/religione), il mito dell’identità nazionale e l’ostilità verso l'Europa (Canovan 1981; Stanley 2008; Prospero 2019; Novelli 2020) - che ben si allineano alle cinque parole chiave con cui l’eurogruppo sintetizza la sua azione e natura politica: democrazia, identità, sovranità, bilancio, frontiere - la ricerca intende indagare se e in che modo tali temi vengano rielaborati attraverso immagini generate artificialmente, atte a enfatizzare scenari di crisi, minaccia, scontro, decadenza sociale. L’ipotesi è che l’uso dell’IA amplifichi un’estetizzazione del conflitto in grado di attivare risposte affettive immediate, grazie alla costruzione di narrazioni semplificate e polarizzanti che agiscono sul piano cognitivo ed emotivo (Nightingale&Farid 2022).

Le immagini raccolte saranno analizzate mediante una pipeline multi-step finalizzata a distinguere contenuti nativamente sintetici da immagini fotografiche manipolate in post-produzione. In una prima fase, verrà effettuato uno screening visuale per l’identificazione di artefatti compatibili con processi diffusion-based. Successivamente, ove disponibili, i file saranno sottoposti a verifica di provenienza tramite standard C2PA , che permettono di rilevare metadati associati alla generazione algoritmica o ai processi di editing successivi alla generazione. In assenza di credenziali di contenuto, le immagini saranno analizzate mediante strumenti gratuiti di rilevazione automatica basati su machine learning (AI Photo Check), impiegati come classificatori probabilistici. La classificazione come immagini probabilmente generate tramite IA sarà effettuata esclusivamente in caso di convergenza tra verifica di provenienza e indicatori tecnici compatibili con processi generativi, in linea con la letteratura che ne raccomanda l’impiego ai soli fini inferenziali (Corvi et al., 2023; Mahara&Rishe, 2026).

In coerenza con i filoni tematici del convegno, il contributo intende, da un lato, osservare in che modo le “immagini sintetiche” siano coinvolte in inedite rappresentazioni visuali del conflitto sociale, politico e civile sul piano estetico, tematico, emotivo; e, dall’altro, analizzare criticamente il ruolo dell’IA nella ridefinizione dei regimi di verità e visibilità, esaminando sia l’uso di immagini sintetiche rispetto alle modalità di rappresentazione del conflitto sia i processi di formazione del consenso nello spazio pubblico digitale.

Negli ecosistemi comunicativi contemporanei, i social media sono divenuti delle infrastrutture centrali per la formazione dell’opinione pubblica politica, ridefinendo tempi, modalità e attori della mediazione simbolica (Mazzoleni, 2003; Mazzoleni Bracciale, 2017; Borge et al. 2022). La disintermediazione del rapporto tra i cittadini e la leadership politica (Bentivegna e Boccia Artieri, 2021), resa possibile dalle piattaforme digitali, produce una post-sfera pubblica di transizione (Morlino e Sorice, 2021) e una sfera pubblica ibrida in cui l’autorità discorsiva si costruisce attraverso logiche algoritmiche, performative e visuali (Chadwick, 2020; De Blasio, Viviani, 2020), reinventando numerosi aspetti di fondo del campaigning elettorale (Novelli, 2022). In tale contesto, le immagini non agiscono più soltanto come dispositivi rappresentativi della realtà, ma come veri e propri simulacri semioticamente autonomi (Baudrillard, 1981), capaci di costruire immaginari sociali collettivi e di orientare interpretazioni politiche indipendentemente dalla loro referenzialità fattuale (Mitchell, 2005; Manovich, 2017). Un contesto iconografico-simbolico che incrementa la potenzialità dei conflitti e il disordine informativo e comunicativo, terreno fertile e brodo di coltura della disinformazione e della postverità divenuta paesaggio epistemologico strutturale della “società esposta” (Boccia Artieri, 2025) dell’attuale fase storica.

Muovendo da queste premesse teoriche, il contributo presenta i risultati di una ricerca volta a indagare il ruolo delle immagini nella costruzione dell’opinione pubblica durante campagne referendarie – situazioni idealtipiche di conflitto politico – con particolare attenzione all’uso crescente di visual generati tramite intelligenza artificiale. E aspira a inserirsi nel filone del Convegno dedicato al tema “Informazione, piattaforme e post-verità nei conflitti”.

La domanda di ricerca di partenza è stata: esiste una specificità della propaganda digitale visual rispetto al campaigning referendario che ha una natura eminentemente binaria e polarizzante? (Morrone, 2022; Natale, Fasano e Biorcio, 2025); e, se è così, quale tipo di “estetica politica” genera per effetto dell’AI? Tale quesito di ricerca è stato indagato con riferimento al referendum costituzionale del 22-23 marzo 2026 (indicato sui giornali e nel discorso pubblico come “referendum sulla giustizia” o “referendum sulla separazione delle carriere”). L’analisi ha riguardato un corpus di contenuti visuali pubblicati tra il 23 febbraio e il 21 marzo sulle pagine social ufficiali di sei partiti politici (Fratelli d‘Italia; Partito democratico; Movimento 5 Stelle; Lega; Forza Italia; Azione) al fine di ricostruire gli immaginari semantici mobilitati a sostegno delle posizioni favorevoli e contrarie al quesito referendario. Parallelamente, è stata somministrata una survey esplorativa non rappresentativa finalizzata a rilevare percezioni, livelli di fiducia e interpretazioni dei cittadini rispetto alle immagini politiche computazionali e alla loro efficacia persuasiva. Il questionario ha indagato dimensioni quali la credibilità percepita, l’affidabilità, l’accuratezza, l’efficacia comunicativa e la fiducia nelle immagini diffuse da partiti e leader politici, nonché la valutazione etica e cognitiva dell’utilizzo di immagini generate da IA.

L’integrazione tra analisi visuale dei contenuti e dati survey consente di mettere in relazione strategie comunicative e processi interpretativi, evidenziando come la visualità sintetica contribuisca alla costruzione di cornici simboliche che influenzano orientamenti politici, percezioni di realtà e fiducia informativa. I risultati preliminari suggeriscono che le immagini computazionali operano come dispositivi retorici ad alta densità semantica, capaci di condensare narrazioni politiche e attivare risposte emotivo-cognitive che incidono sui processi decisionali degli elettori.

Negli ultimi anni, la letteratura accademica e i rapporti istituzionali hanno iniziato a esplorare in profondità l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sulla comunicazione politica italiana, segnando un passaggio cruciale dalle sperimentazioni iniziali a un uso stabile e istituzionale di immagini e video generati artificialmente (Bentivegna et al, 2024).
Questo processo di "normalizzazione tecnologica" si inserisce in un sistema mediatico ibrido dove l'IA diventa l'estrema frontiera della disintermediazione: i leader politici non si limitano più a veicolare messaggi diretti, ma "generano" visivamente realtà parallele per massimizzare l'impatto emotivo (ivi). Una recente analisi empirica condotta durante la campagna per le Elezioni Europee 2024 (Autor* 2025), conferma questa tendenza attraverso l'identificazione della cosiddetta "photo-genAI". Utilizzando un framework interdisciplinare basato sulla computer vision, gli autori identificano anzitutto la difficoltà di riconoscere le immagini IA-generated al di là delle evidenze macroscopiche. Entro queste ultime, riconoscono esempi rilevanti che ne documentano l’uso per costruire narrazioni distopiche e polarizzanti (es. ponte gonfiabile anti-Salvini di Bonelli; gravidanza maschile anti-UE di Salvini). Tale mutamento estetico impatta direttamente sul sistema informativo: Splendore (2024) evidenzia infatti come il giornalismo algoritmico si trovi a rincorrere la produzione sintetica dei partiti, faticando a mantenere il ruolo di filtro critico e finendo per amplificare la portata virale di contenuti generati artificialmente. Parallelamente, il piano istituzionale riflette una crescente urgenza regolatoria. Mentre il Censis (2024, 2025) rileva un'opinione pubblica sempre più sospettosa ma assuefatta all'ibridazione tra vero e falso, il monitoraggio di Pagella Politica (2025) evidenzia i primi tentativi di auto-regolamentazione dei partiti italiani attraverso codici di condotta condivisi. In questo contesto, la campagna referendaria italiana del 22-23 marzo 2026, incentrata sulla "Riforma Nordio", sta rappresentando un turning point nell'uso stabile di immagini e video generati da IA nella comunicazione politico-istituzionale. In linea con il "crash" evocato dalla call SISCC, l'IA si sta evolvendo da strumento ludico-satirico a elemento stabile della comunicazione politico-istituzionale, conservando efficacia retorica e comunicativa anche quando esplicitamente artefatta. Questa ricerca esplorativa indaga l'uso pionieristico di immagini e video generati da intelligenza artificiale (IA) nella campagna referendaria 2026. Lo studio adotta un approccio qualitativo su un dataset di visuals estratti da Facebook, Instagram e TikTok, applicando un criterio di selezione: sono stati esclusi i contenuti con uso puramente accessorio dell'IA (come modifiche alle espressioni facciali degli avversari o fotomontaggi di soggetti non compresenti), per focalizzarsi esclusivamente su artefatti palesemente generati da intelligenza artificiale. Un esempio emblematico è rappresentato dalla recente campagna di Fratelli d’Italia, che ritrae "villain" cinematografici schierati per polarizzare il dibattito sulla giustizia (Il Fatto Quotidiano, 2026). L’indagine non si limita ai contenuti prodotti in-house dai partiti, ma estende l'analisi ai contenuti non necessariamente creati da politici, ma da essi condivisi, rendendoli parte della propria strategia comunicativa.Tale fenomeno ricalca le strategie adottate da Trump, il quale ha sistematicamente utilizzato il proprio profilo Truth per ripostare immagini prodotte da terzi (come i finti endorsement di Swift o i ritratti eroici stile Jedi), beneficiando dell'impatto comunicativo dell'IA pur distanziandosi dalla responsabilità diretta della creazione (Rabbito, 2025). L’indagine, attraverso gli strumenti dell’analisi del contenuto applicata a prodotti visual (Montesperelli et al, 2020) mira a far emergere: la quantità di contenuti IA rispetto al totale della produzione social; le tematiche dominanti veicolate tramite IA; la funzione comunicativa assunta da tali immagini (es. spiegazione, promozione, attacco, ecc). Infine, lo studio discute i limiti metodologici intrinseci alla materia, quali l'opacità degli artefatti non dichiarati — che complica le operazioni di fact-checking — e potenziali bias osservativi. L’obiettivo è offrire un contributo per comprendere quanto falsi contenuti possano ormai definirsi non solo come semplici falsi, ma come dispositivi retorici volti a ridefinire la realtà politica.

L’ascesa dei partiti populisti della destra radicale in Europa e negli Stati Uniti è stata interpretata come espressione di una cultural backlash rispetto ai cambiamenti valoriali delle società occidentali (Norris & Inglehart, 2019). In questo contesto, tali partiti contestano la democrazia sessuale, ma ricorrono al linguaggio dei diritti delle donne quando funzionale a sostenere posizioni nativiste e securitarie. Questo dispositivo è stato definito “femonazionalismo” (Farris, 2017): una strumentalizzazione del tema della violenza di genere per costruire l’Altro culturale come minaccia di sicurezza, “invisibilizzando” il patriarcato interno e rafforzando la politica della paura (Wodak, 2015).

La letteratura sulla comunicazione politica digitale mostra che, anche nei social media, le questioni di genere sono marginali per le destre radicali e, quando emergono, vengono spesso inquadrate all’interno del frame femonazionalista. Tali studi si concentrano però quasi esclusivamente sulla dimensione testuale, trascurando il ruolo dei contenuti visivi nella costruzione di questo frame. Eppure, le immagini non illustrano semplicemente un discorso, ma contribuiscono attivamente alla costruzione dei frame (Veneti et al., 2019).

Nel caso del femonazionalismo, le immagini possono rendere immediatamente riconoscibile la minaccia, drammatizzare il conflitto con l’Altro culturale e attivare emozioni di paura e rabbia. Con la diffusione della GenAI questa dinamica può subire importanti trasformazioni. La destra radicale può usarla per ottimizzare l’iconografia femonazionalista, per ricostruire visivamente violenze realmente accadute ma non documentabili, per avere il pieno controllo dell’intensità emotiva di queste immagini, in un contesto di “post-verità”, dove la distinzione tra vero e falso perde centralità nella formazione dell’opinione pubblica a favore della forza emotiva delle narrazioni.

La letteratura sull’AI in politica si è concentrata finora su deepfake e disinformazione fattuale (Dan et al., 2021; Vaccari & Chadwick, 2020; Wack & Parry, 2025), mentre l’intersezione tra GenAI e femonazionalismo resta inesplorata. Lo studio affronta questo gap chiedendosi (RQ1) se e in che modo le immagini GenAI siano utilizzate nella comunicazione femonazionalista su Instagram; (RQ2) come i pubblici online reagiscano a tali rappresentazioni.

L’analisi riguarda tutti i post con immagini statiche pubblicati tra febbraio 2025 e febbraio 2026 nei feed Instagram di FdI, Lega, Meloni e Salvini. Instagram è stata scelta per la sua centralità nel contesto italiano e la sua natura visuale. Il 2025 rappresenta una fase di maturazione dell’uso della GenAI, successiva alla sperimentazione elettorale (Novelli et al., 2025). I dati sono stati raccolti tramite Zeeschuimer. Il protocollo prevede l’identificazione delle immagini AI-generated combinando evidenze dichiarative, visive e contestuali. Successivamente vengono individuati i post che tematizzano questioni di genere e, tra questi, quelli che presentano la struttura del frame femonazionalista, operazionalizzata attraverso tre criteri: tematizzazione della violenza contro le donne; attribuzione culturale della minaccia; richiami a politiche anti-immigrazione. L’analisi visuale (Rose, 2001) confronta i post femonazionalisti con e senza GenAI rispetto a funzioni epistemologiche, livello di drammatizzazione ed engagement quanti-qualitativo.

Il disegno è stato testato in uno studio pilota sul profilo Instagram di Salvini. I risultati mostrano una forte associazione tra GenAI e frame femonazionalista: se il 16,3% dei post complessivi contiene immagini artificiali, la percentuale sale al 60,9% nei post su questioni di genere e al 75% nei post femonazionalisti. La GenAI non è quindi usata da Salvini in modo casuale bensì strategicamente, per potenziare la diffusione del frame. I post femonazionalisti GenAI di Salvini drammatizzano la narrazione di casi realmente accaduti, ma non documentabili, di violenza contro donne e bambine da parte di immigrati. E il potere di questa mobilitazione emotiva emerge dagli ottimi risultati ottenuti termini di engagement. Nei prossimi mesi questo studio pilota verrà esteso agli altri attori politici e analizzerà, per tutti, anche il contenuto dei commenti generati da questi post, per valutarne meglio l’efficacia.