Warsztaty przedkonferencyjne poświęcone są projektowaniu zajęć, testów i egzaminów, które wspierają samoregulację uczenia się (SRL) w warunkach dopuszczonego użycia sztucznej inteligencji. Punktem wyjścia jest pytanie, jak konstruować dydaktykę w czasach, gdy AI może wykonać zadanie za studenta, tak aby sprzyjała ona rzeczywistemu zaangażowaniu w proces uczenia się, a nie jedynie delegowaniu pracy narzędziom technologicznym. Warsztaty łączą refleksję teoretyczną z literatury akademickiej z doświadczeniem prowadzącej, opartej na badaniach nad innowacyjnymi modelami egzaminów i zajęć, w których korzystanie z AI jest elementem świadomie zaprojektowanego procesu dydaktycznego.

Warsztaty skierowane są głównie do nauczycieli akademickich humanistyki i nauk społecznych i będą realizowane w kameralnej, maksymalnie ośmioosobowej grupie. Praca potrwa 5–6 godzin. Pierwsza część obejmie krótkie wprowadzenie do Instructional Design oraz metod planowania zajęć i oceniania z uwzględnieniem AI. W drugiej, zasadniczej części uczestnicy będą pracować nad własnymi projektami dydaktycznymi.

Warunkiem udziału jest przesłanie zarysu projektu zajęć, testu lub egzaminu wraz z celami sformułowanymi według klasycznego modelu Instructional Design (Gagné, Briggs, Wager). Materiały te staną się podstawą pracy warsztatowej. Uczestnicy zaprezentują swoje projekty, a grupa wspólnie przeanalizuje ich założenia, cele, kryteria oceniania oraz realność wdrożenia, proponując konkretne modyfikacje i rozwiązania zgłoszonych problemów.

Warsztaty obejmą trzy zadania: projektowanie mechanizmów wspierających SRL (planowanie, monitorowanie i samoocenę), wykorzystanie AI jako katalizatora kreatywności poprzez generowanie wariantów wymagających świadomego wyboru oraz użycie AI jako narzędzia wzmacniającego wspólnotę uczenia się, opartej na współpracy, informacji zwrotnej i trosce o proces, a nie wyłącznie o wynik.