Künstliche Intelligenz (KI) ist zunehmend an Interaktionen in Gruppen beteiligt – in Privatleben, Ausbildung und Beruf. Bereits bestehende, verbundene, natürliche Gruppen könnten anders auf KI reagieren als bislang untersuchte Zero-History-Gruppen. Diese Studie untersuchte, wie KI die Zufriedenheit mit der Intragruppeninteraktion und der Mensch–KI-Interaktion in natürlichen Gruppen beeinflusst. Aufbauend auf der Unterscheidung zwischen menschlicher sozio-emotionaler und KI-basierter sozio-simulativer Interaktion führten wir ein 3×3 faktorielles Repeated-Measures-Feldexperiment mit 72 ko-präsenten natürlichen Gruppen durch, die drei Aufgaben (kognitiv, normativ, kreativ) unter drei Kollaborationsbedingungen bearbeiteten (keine KI, Tool-Chatbot, menschenähnlicher Agent-Chatbot). Die Ergebnisse zeigen, dass KI die Intragruppen-Interaktionszufriedenheit leicht verringerte, die jedoch insgesamt hoch blieb, während die Mensch-KI-Interaktionszufriedenheit moderat ausfiel. Menschlich wirkende KI-Merkmale verbesserten tendenziell beide Ergebnisse, jedoch wurde nur der Effekt auf die Mensch–KI-Interaktion durch den wahrgenommenen Anthropomorphismus vermittelt. Die Befunde unterstreichen die unterschiedlichen Logiken menschlicher und KI-basierter Interaktion und verweisen auf gruppenspezifische Mensch-KI-Interaktionsmuster.