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Trotz langjähriger Bemühungen ist die vollständige Digitalisierung von Museums- und Sammlungsobjekten in Deutschland noch nicht erreicht. Hauptgründe hierfür sind die große Objektmenge, begrenzte Ressourcen und die komplexen Anforderungen an Datenmodelle, insbesondere für kleinere Häuser ohne eigene IT-Abteilung.

Das Projekt „WissKI Barrels” bietet hierfür kollaborativ entwickelte, fachspezifische Erschließungs- und Publikationsumgebungen als sofort nutzbare Webanwendungen auf Grundlage von WissKI-Systemen. Im Fokus steht die methodische Entwicklung von Datenmodellen als Brücke zwischen Fachsemantik und nachhaltiger Forschungsdatenpraxis.

Datenmodelle werden hier als Werkzeuge verstanden, die eine digitale Repräsentation und Analyse materieller Kultur ermöglichen. Ontologien wie CIDOC CRM bieten einen Rahmen, der für konkrete Forschungsfragen angepasst werden muss. „WissKI Barrels“ analysiert und modularisiert Modelle aus über 70 Projekten, entwickelt sie kollaborativ weiter und integriert sie in sofort einsetzbare und benutzerfreundliche Systeme.

Der Vortrag zeigt den Status Quo der Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Umsetzung des Sammlungsdatenlebenszyklus, den Workflow des Barrel-Projekts und die Ergebnisse der ersten Barrels.

This paper explores the epistemic potentials and methodological limitations of semantic modelling for representing complex intermedial and intertextual phenomena in literary artifacts, specifically, comics. Being the result of an interdisciplinary collaboration, the paper engages in a dialogue between close reading, formal modelling, and the utilisation of knowledge graphs for DH research. Using an analysis of the comic Sibylla (2021) by Max Baitinger as a case study, it aims to assess the degree to which semantic web technologies can constitute a framework for in-depth representation of ‘traditional’ humanities’ knowledge on literary and visual references while doing so in a structured and computable way. Can the promises of semantic modelling – transparency, interoperability, and epistemic rigor – be meaningfully fulfilled in a task of high complexity?

Nationalsprachige Literaturgeschichtsschreibung funktioniert als unmarkierte kulturelle Norm: Von der schulischen Literaturvermittlung über die universitären Fächer bis zur disziplinären Forschungspraxis wird Literatur entlang sprachlicher Grenzen organisiert. Computational Literary Studies können diese disziplinäre Grenzziehung sowohl hinterfragen als auch reproduzieren. Eine datengestützte Modellierung mehrsprachiger Literatur in der Geschichte positioniert sich durch ihren Gegenstand explizit außerhalb nationalsprachlicher Zuordnungen und legt dabei implizite Selektionsprozesse in Metadatensammlungen und Korpora offen. Dieser Beitrag erklärt die Fragestellung aus der Ausgangslage einsprachige Literaturgeschichtsschreibung und stellt konkrete Ergebnisse zu einer Modellierung historischer Mehrsprachigkeit in der Literatur anhand eines umfangreichen Datensatzes vor. Anhand dessen wird außerdem Mehrsprachigkeit im Kontext von LOD und Normdaten diskutiert.