Conference Agenda

In den letzten Jahren wurde zunehmend dazu aufgerufen, die Erforschung übersetzungsgeschichtlicher Fragestellungen mithilfe großer Datenmengen im Sinne einer „Big Translation History” zu skalieren. Hierfür eignen sich die Kataloge und Bibliografien von Nationalbibliotheken besonders gut, da sie dank ihres Sammelauftrags einen umfassenden Einblick in die gesamte literarische Produktion ermöglichen. Das vorgestellte Poster berichtet über die erste Studie, die sich literarischen Übersetzungen mit Deutsch als Zielsprache im Zeitraum von 1990 bis 2010 anhand von Katalogdaten widmet. Dabei kamen von der DNB erstellte Jupyter-Notebooks zum Einsatz, um über die SRU-Schnittstelle auf die MARC21-Datensätze zuzugreifen. Anschließend wurden die Daten mit OpenRefine bereinigt und mit Normdaten angereichert. Die Anreicherung von Bibliotheksdaten mit Normdaten birgt ein großes Potenzial für eine datenbasierte Übersetzungsgeschichte. Mithilfe dieser skalierbaren Datensätze lassen sich Erkenntnisse über die größten bis zu den kleinsten Übersetzungsströme gewinnen.