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Early Detection of Woody Plant Expansion in Canadian Prairie Based on Drone Imagery and Deep Learning
Y. Pu, X. Lu, I. Soubry, Dr. X. Guo
University of Saskatchewan, Canada
13:20 - 13:40
Multi-Source Earth Observation Analysis in Canadian Grasslands: Enhancing Woody Plant Encroachment Detection & Benefits to the Environment and Economy
Dr. I. Soubry1, Dr. L. N. Maros2, Dr. X. Guo1, Dr. R. S. Gray2, Dr. E. Lamb3
1Department of Geography and Planning, University of Saskatchewan, Canada; 2Department of Agricultural & Resource Economics, University of Saskatchewan, Canada; 3Department of Plant Sciences, University of Saskatchewan, Canada
13:40 - 14:00
Remote Sensing-Based Quantification and Mapping of Native Tree Cover in Saskatchewan’s Prairie Landscape
Dr. E. Shafeian1, Dr. B. J. Mood1, Dr. K. W. Belcher2, Dr. C. P. Laroque1
1Mistik Askiwin Dendrochronology Laboratory, Department of Soil Science, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada; 2Department of Agricultural and Resource Economics, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada
14:00 - 14:20
Multi-Year Multitemporal Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery for Native Grassland and Seeded Forage Identification Across a Gradient of Southern Alberta Prairie Ecoregions
Dr. E. J. Lindsay1, Dr. C. Champagne1, B. Houston2, Dr. B. Daneshfar1, Dr. S. Mitchell3
1Agriculture and Agri-Food Canada, Canada, Ottawa, ON; 2Agriculture and Agri-Food Canada, Canada, Regina, SK; 3Carleton University, Department of Geography and Environmental Studies
14:20 - 14:40
Machine learning models for improving subtropical forest biomass estimation using Sentinel-1/2 synergy
A. Aidoo Borsah1, M. S. Wong1,2, M. Nazeer1, G. Shi1,2
1The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong S.A.R. (China); 2Research Institute for Land and Space, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China
