Programme de la conférence

Vue d’ensemble et détails des sessions pour cette conférence. Veuillez sélectionner une date ou un lieu afin d’afficher uniquement les sessions correspondant à cette date ou à ce lieu. Cliquez sur une des sessions pour obtenir des détails sur celle-ci (avec résumés et téléchargement si disponibles).

Notez que tous les horaires indiqués se réfèrent au fuseau horaire de la conférence. L’heure actuelle de la conférence est : 04.05.2024 13:37:00 EDT

 
 
Vue d’ensemble des sessions
Session
Session 7: AI and Machine Learning
Heure:
Lundi, 29.05.2023:
15:30 - 17:00

Président(e) de session : Lynne Siemens
Salle: Curtis Lecture Halls C


Hybrid session (in person and on Zoom)

Ressource externe : https://us02web.zoom.us/j/82643933223?pwd=VFV5TDNjY25VMFp5cS9Mcnp0L3Z1dz09
Afficher l’aide pour « Augmenter ou réduire la taille du texte du résumé »
Présentations

From archives to archaeology via machine learning: an automated approach to dating medieval seal matrices from Britain

McEwan, John

Saint Louis University, United States of America



Tracking and testing bias in Midjourney AI.

Armstrong, Jolene

Athabasca University, Canada



A “Model” Student? Assessing the Roles of DH and AI in University Pedagogy

Murray, Nathan1; Tersigni, Elisa2

1Algoma University, Canada; 2University of Toronto Mississauga



 
Mentions légales · Coordonnées:
Déclaration de confidentialité · Conférence: CSDH / SCHN 2023
Conference Software: ConfTool Pro 2.6.149
© 2001–2024 by Dr. H. Weinreich, Hamburg, Germany