Programa del congreso

Uterine peristalsis in non-pregnant women is a pivotal factor in reproduction. However, its inherent short-term physiological variability could lead to inaccurate characterization depending on the duration of the recording. A total of 98 intracavitary electrohysterographic (IC-EHG) recordings of 30 minutes in different menstrual phases were analysed. The variability between single peristaltic cycles of three key parameters (frequency, amplitude, percentage of time in contraction) and the error caused by this variability for recording lengths of 3, 5, and 10 minutes were studied. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) with respect to the median value of the full recording was utilised for this assessment. The contraction frequency and amplitude exhibited the largest physiological variability yielding mean MAPEs of 15.34% and 17.03% for 3-minute windows, which were significantly reduced to 6.68% and 8.66% for 10-minute windows, reflecting the greater robustness of longer recordings against short-term physiologically driven fluctuations. The contraction time percentage exhibited lowest variability, possibly due to the intrinsic refractory properties of myocytes. Notably, the highest variability was observed during the late luteal phase, particularly in amplitude and contraction time percentage. The present findings underscore the significance of extended recording periods in comparison to those presently utilised by imaging techniques, such as transvaginal ultrasound and cine magnetic resonance imaging. This is critical for the reliable and accurate characterisation of uterine peristalsis throughout the menstrual cycle.

Uterine peristalsis refers to subtle myometrial contractions that are essential for reproductive processes throughout the menstrual cycle. Intracavitary electrohysterography (IC-EHG) is a novel technique that captures the electrical activity underlying these contractions. It addresses several limitations of current image-based methods although it involves the insertion of an intrauterine catheter, raising questions about potential interference with natural dynamics. In this study, 61 high-quality IC-EHG recordings were obtained from 40 healthy volunteers across different phases of their menstrual cycles. We analysed how three key peristaltic parameters (frequency, amplitude, duration) changed after catheter insertion, using sliding windows of 3, 5, 10, and 15 minutes. Our results show that mechanical stimulation from catheter insertion alters frequency and duration initially (Mean Percentage Error (MPE) 10.23%, -4,88%, respectively with 10-minute window) but these effects fade over time with no significant differences about 5 minutes later (MPE: 1.54%, 3.60%, respectively with 10-minute window). Amplitude, however, remains largely unaltered (MPE: 3.89% initially, 0.87% after 5 minutes). Longer recordings consistently showed reduced MPE values, suggesting greater reliability in parameter estimation. Making long recordings or waiting for a few minutes minimizes the impact of catheter-induced alterations when assessing uterine peristalsis using IC-EHG.

La respiración en sujetos sanos debe realizarse preferentemente por la nariz, y con un movimiento abdominal y torácico coordinado. No siempre ocurre lo mismo en los patrones respiratorio de pacientes con problemas pulmonares. Este trabajo tiene como objetivo analizar diferentes patrones respiratorios controlados, en sujetos sanos, a partir de características extraídas en el dominio frecuencial. Se registran señales de 23 voluntarios jóvenes mediante distintos sensores (neumotacógrafo, bandas torácica y abdominal, y señal combinada), y seis patrones de respiración: basal, nasal-nasal, nasal-bucal, bucal-bucal, superficial y profunda. Estos patrones son caracterizados con parámetros obtenidos a partir de la densidad espectral de potencia de cada señal, y comparados mediante test estadísticos no paramétricos. Los resultados obtenidos presentan diferencias significativas entre algunos patrones respiratorios, especialmente al comparar el nasal y bucal, con valores de frecuencias mayores en la respiración nasal, y una mayor dispersión en la bucal. Las respiraciones superficial y profunda presentan perfiles similares, diferenciándose principalmente por su variabilidad. Estos resultados contribuyen a determinar modelos específicos para estos patrones respiratorios, y poder ser aplicados en los registros de pacientes con problemas respiratorios. El análisis de su evolución puede contribuir a una detección precoz de patologías respiratorias.

El análisis de las fases de sueño neonatal constituye una herramienta clave para evaluar la maduración cerebral, pero la interpretación de registros de aEEG continúa siendo un proceso altamente dependiente del experto clínico. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema semiautomático de detección de fases de sueño NREM en aEEG, implementado en MATLAB e integrado en una aplicación interactiva que permite la visualización y validación en tiempo real.

La metodología incluyó el preprocesamiento de registros obtenidos en la UCIN, la definición de señales auxiliares y el diseño de un algoritmo basado en criterios fisiológicos para identificar inicio, final y duración de cada fase. Las anotaciones clínicas realizadas por un neurofisiólogo experto sirvieron como referencia para evaluar el desempeño del sistema mediante métricas de concordancia y precisión temporal.

Los resultados mostraron una elevada concordancia entre el algoritmo y las anotaciones manuales, con un desempeño especialmente robusto en neonatos de menos de 37 semanas de edad postmenstrual. No se observó, sin embargo, una correlación significativa entre la duración de las fases NREM y la edad postmenstrual, lo que sugiere que la duración como único parámetro no constituye un marcador fiable de maduración. El análisis de casos clínicos particulares evidenció que la cuantificación objetiva de la arquitectura del sueño permite identificar patrones atípicos asociados a condiciones específicas, reforzando el potencial del sistema como marcador biológico.

Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) enables the study of brain functional connectivity (FC) under different conditions and diseases, providing insights into brain organisation. In Alzheimer’s Disease (AD), abnormal brain Amyloid levels and altered structure and function of the brain appear years before clinical symptoms. Here, we implement a systematic approach to analyse brain FC patterns across multiple dimensionalities and their associations with clinical and demographic variables.

We used fMRI data from 1890 individuals with normal or slightly elevated and brain Amyloid levels, from the LEARN and A4 studies, respectively, along with demographics and cognitive measures. Preprocessing was performed using an in-house automated pipeline including quality control. Independent Component Analysis (ICA) with 30 components was used to extract reference networks. Additional ICAs with varying-dimensionality (20-100 components) were conducted to capture FC across scales. An automated method was developed to identify corresponding components across ICAs was developed. Dual regression analyses were conducted to obtain individual FC matrices. General linear models were applied to assess group differences and correlations with age and cognitive scores.

We identified consistent group differences and age-related associations in FC across levels of network granularity. These findings support the multiscale organization of brain networks and suggest that alterations in FC may reflect early AD-related changes. Multiscale FC analysis therefore represents a promising approach for identifying biomarkers of aging and early AD pathology.

La electroencefalografía (EEG) es una técnica no invasiva que registra la actividad eléctrica generada por el cerebro. La eleción del paradigma de adquisición es clave para poder observar los sutiles cambios que se producen en la actividad eléctrica cerebral. Uno de los paradigmas más usados es el denominado estado de reposo (resting-state, RS), que normalmente tiende a inducir un estado de divagación mental (mind-wandering, MW). No obstante, existe otra versión del paradigma RS en el que se guía de forma externa al sujeto (externally guided resting-state, EGRS). El objetivo de este trabajo es estudiar la estabilidad y la consistencia de los patrones conectómicos obtenidos con ambos paradigmas. Para ello, se ha analizado la actividad EEG intra-sesión e inter-sesión obtenida con los paradigmas RS-MW y EGRS en 16 sujetos sanos. Nuestros resultados indican que ambos paradigmas se comportan de forma similar, tanto intra como inter-sesión; sin embargo, se encontraron algunas diferencias en el análisis inter-sesión en las bandas de frecuencia delta y zeta, que podrían estar asociadas con una configuración de red específica encargada del control de procesos cognitivos. Por tanto, aunque son necesarios análisis adicionales, el nuevo paradigma EGRS presenta valores de consistencia y estabilidad iguales o superiores al estándar actual de RS-MW.