Programa del congreso
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Resumen diario |
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Mi-S2.1-GIB I: Premios SEIB-Fenin (I) Lugar: Salón de Actos Presidente de la sesión: Elisabete Aramendi Ecenarro Presidente de la sesión: Juan Carlos Antony García Presidente de la sesión: Pablo Laguna Presentación de trabajos seleccionados para el Premio SEIB-FENIN para estudiantes del Grado en Ingeniería Biomédica. | |
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15:55 - 16:06
El papel de las Oscilaciones Sistémicas de Baja Frecuencia (sLFOs) en la conformación de las Redes en Estado de Reposo (RSNs) y la Red de Acción Somato-Cognitiva (SCAN) 1: Departamento de Ingeniería Biomédica, Facultad de Ingeniería, Mondragon Unibertsitatea; 2: Department of Data Analysis, Faculty of Psychological and Educational Sciences, Ghent University La resonancia magnética funcional en estado de reposo (resting-state functional Magnetic Resonance Imaging, rs-fMRI) es una técnica que evalúa la actividad cerebral espontánea mediante señales con contraste dependiente del nivel de oxígeno sanguíneo (Blood-Oxygen-Level Dependent, BOLD), reflejo de los procesos neuronales intrínsecos a través del acoplamiento neurovascular. No obstante, los pipelines de preprocesamiento convencionales suelen omitir ciertos factores fisiológicos ajenos a la actividad neuronal, especialmente las oscilaciones sistémicas de baja frecuencia (systemic Low-Frequency Oscillations, sLFO). Este estudio analiza el impacto de las sLFOs sobre la red de acción somato-cognitiva (Somato-Cognitive Action Network, SCAN) y las redes cerebrales en estado de reposo (Resting-State Networks, RSNs). Se utilizaron registros extensos de rs-fMRI de tres sujetos, aplicando un preprocesamiento convencional, seguido de un filtrado vóxel a vóxel de las sLFO. Los resultados muestran que las sLFO explican una considerable varianza en las señales BOLD (14.5% en materia gris), afectando significativamente a la conectividad funcional en reposo (Resting-State Functional Connectivity, RSFC), así como a la extensión espacial de la SCAN (con una reducción del 37%) y de las RSNs. Estos hallazgos subrayan la importancia de controlar este factor fisiológico para una interpretación precisa de la conectividad cerebral.
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