Programa del congreso
Resúmenes y datos de las sesiones para este congreso. Seleccione una fecha o ubicación para mostrar solo las sesiones en ese día o ubicación. Seleccione una sola sesión para obtener una vista detallada (con resúmenes y descargas, si están disponibles).
|
Resumen diario |
| Sesión | |
|
Mi-S2.2-ApAu: Aprendizaje automático y modelos predictivos Lugar: Aula 0.01 Presidente de la sesión: Juan Pablo Martínez Cortés Presidente de la sesión: Jesús Lázaro Plaza | |
    | |
15:30 - 15:45
Análisis de red para la caracterización del control glucémico de pacientes con diabetes mellitus tipo I 1: Facultad de Medicina. Universidad de Valladolid.; 2: Grupo de Ingeniería Biomédica, Universidad de Valladolid; 3: Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN); 4: Instituto de Investigación Biosanitaria de Valladolid (IBioVALL), Valladolid, España; 5: IMUVA, Instituto de Investigación en Matemáticas, Universidad de Valladolid; 6: Servicio de Endocrinología, Hospital Clínico Universitario de Valladolid La diabetes mellitus tipo 1 (DM1) es una patología crónica que cursa con la destrucción de carácter autoinmune de las células b del páncreas. Es esencial que los pacientes presenten un buen control glucémico para evitar complicaciones. Este concepto puede ser caracterizado por medio del péptido C, que refleja la reserva pancreática del paciente. Otro concepto muy ligado al control glucémico es la variabilidad glucémica (VG), que se ha descrito en las últimas décadas por medio de distintas métricas, aunque ninguna de ellas se ha impuesto como “gold standard”. El objetivo de este trabajo es estudiar las correlaciones entre todas estas variables mediante redes de asociación. Nuestros resultados reflejan que todos los parámetros están muy correlacionados, si bien las redes de asociación han identificado tres clústeres de parámetros de VG: el primero engloba a medidas de hipoglucemia, el segundo incluye parámetros relativos a las oscilaciones de glucosa, mientras que el tercero es más heterogéneo. Además, las redes de asociación han permitido determinar que la media de diferencias diarias y el coeficiente de variación son las métricas que presentan una correlación más fuerte con el nivel de péptido C. Este estudio demuestra que las redes de asociación podrían ayudar en la caracterización del control glucémico del paciente diabético.
| |