Programa del congreso
Resúmenes y datos de las sesiones para este congreso. Seleccione una fecha o ubicación para mostrar solo las sesiones en ese día o ubicación. Seleccione una sola sesión para obtener una vista detallada (con resúmenes y descargas, si están disponibles).
|
Resumen diario |
| Sesión | |
|
Mi-S1.2-PSB1: Procesado de señales biomédicas (I) Lugar: Aula 0.01 Presidente de la sesión: Beatriz F. Giraldo Giraldo Presidente de la sesión: Alba Martín Yebra | |
    | |
12:00 - 12:15
Cribado no supervisado de la apnea del sueño usando la PPG de un dispositivo de muñeca: un estudio piloto 1: Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), IIS Aragón,Universidad de Zaragoza, España; 2: Centro de Investigación Biomédica En Red – Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN); 3: Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza; 4: Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón En un trabajo previo se presentó un método para detectar apnea del sueño usando señales habituales en dispositivos vestibles (wearables): la saturación periférica de oxígeno (SpO2) y la fotopletismografía de pulso (PPG). Sin embargo, dichas señales se obtuvieron con un pulsioxímetro convencional de dedo. Este artículo describe un estudio piloto que aplica la misma metodología a señales adquiridas por un wearable de muñeca en un entorno domiciliario no supervisado (n = 20). Se aplicó un clasificador para diferenciar segmentos de respiración normal y anómala. Posteriormente, se calculó el Índice de Variación Cíclica de la Frecuencia Cardiaca (CVHRI) dentro de los segmentos con respiración anómala. El clasificador alcanzó una exactitud del 62.0% con los datos del wearable y el CVHRI tuvo una correlación media-alta con el AHI (r = 0,66, p < 0,001), lo que sugiere que su potencial para la estratificación de pacientes sigue siendo viable.
| |