Programa del congreso
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Resumen diario |
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Mi-S1.4-Tele: Telemedicina y salud digital Lugar: Aula 1.05 Presidente de la sesión: Jesús Daniel Trigo Vilaseca Presidente de la sesión: María Elena Hernando Pérez | |
| Presentación 6 | |
13:00 - 13:15
Estudio de la complementariedad de la información de la monitorización ambulatoria del dolor y la extraída de la Historia Clínica Electrónica mediante Procesamiento del Lenguaje Natural 1: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina, ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España; 2: Servicio de Oncología Radioterápica, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Grupo de Biomarcadores y Dianas Terapéuticas, IRYCIS, Madrid, España Introducción El dolor es el síntoma más incapacitante en los pacientes oncológicos y requiere un control continuo realizado durante las visitas presenciales. Esta información queda registrada en la Historia Clínica Electrónica (HCE) pero tener información entre visitas es útil para anticipar los cambios de tratamiento ante eventos de dolor. El estudio clínico Accompain de monitorización del dolor aporta información de síntomas y medicación entre visitas. Para valorar la complementariedad con la HCE es preciso un gran esfuerzo manual porque gran parte de la información está expresada en texto libre. Objetivo Analizar los resultados de Accompain y estudiar la complementariedad con la HCE extraída con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Métodos Desde agosto de 2022 hasta octubre de 2024 se analizaron los datos obtenidos con los registros en Accompain. Además, se evaluaron modelos de PLN basados en reglas para la extracción de información de la HCE sobre dolor, otros síntomas, calidad de vida, medicación y consultas telefónicas. Resultados En Accompain participaron 51 pacientes. Se registraron 27,16±38,53 datos de dolor por paciente vs. 2,10±2,93 valores registrados en las historias clínicas; 1,45±1,94 registros de otros síntomas vs. 31,04±30,10 registrados en la HCE; 15,35±30,28 rescates por paciente vs. 3,08±4,52 registros por paciente de otros medicamentos en las historias. Conclusión La información de la HCE es más exhaustiva sobre la incidencia de síntomas, pero es limitada en los eventos de dolor entre visitas y uso de fármacos de rescate. El modelo PLN podría utilizarse para caracterizar los síntomas de otras cohortes del hospital.
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