Programa del congreso
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Resumen diario |
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Ju-S4.3-PMSC: Procesado y modelado de señales cerebrales Lugar: Aula 0.02 Presidente de la sesión: Gema Prats Boluda Presidente de la sesión: Armando Malanda Trigueros | |
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8:30 - 8:45
Caracterización de la carga cognitiva durante la formación laparoscópica a partir de señales electroencefalográficas 1: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina, ETSI Telecomunicación, Centro de Tecnología Biomédica, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España; 2: Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España; 3: Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina, Madrid, España La cirugía mínimamente invasiva ha impulsado programas de entrenamiento como el Fundamentals of Laparoscopic Surgery (FLS), que permiten evaluar el rendimiento a través de métricas externas como tiempos y errores. Sin embargo, estas medidas no reflejan la carga cognitiva del cirujano, un aspecto clave en el proceso de aprendizaje. Este trabajo analiza el potencial de la electroencefalografía (EEG) para caracterizar la evolución de la carga cognitiva durante la práctica laparoscópica. Se utilizó una base de datos pública, con registros EEG de 25 sujetos, seleccionando solo aquellos que completaron cinco intentos por tarea. Los sujetos se clasificaron en noveles y expertos. Las señales se preprocesaron y analizaron para las regiones frontal, parietal y occipital. A partir de las potencias relativas se calcularon tres índices asociados a la carga cognitiva: Theta/Alpha Ratio (TAR), Engagement Ratio (ER) y Beta/Alpha Ratio (BAR). Los resultados mostraron una reducción progresiva del TAR y aumento de ER y BAR en noveles, con diferencias significativas desde los primeros intentos, especialmente en la región parietal. En los expertos las curvas permanecieron estables, con menor variabilidad y sin cambios relevantes. Estos hallazgos apuntan a dos fases del aprendizaje laparoscópico: una de ajuste en noveles y otra de estabilización en expertos, reforzando el valor del EEG como complemento a las métricas clásicas en el entrenamiento quirúrgico.
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