Programa del congreso

Este trabajo presenta un estudio piloto sobre la calidad del aire interior en viviendas mediante el desarrollo y validación de Cicerone AirLink, un sistema IoT de bajo coste que integra sensores de PM, COVs y $CO_2$ con conectividad NB-IoT. La monitorización se realizó en nueve viviendas de la provincia de Cádiz durante siete días, con dispositivos instalados en cocina, salón y dormitorio. Los resultados evidencian que la calidad del aire interior es altamente dinámica y dependiente de la actividad humana y la ventilación, identificándose la cocina como punto crítico de emisión de partículas y COVs durante el cocinado, y los dormitorios como espacios de acumulación significativa de $CO_2$, con picos cercanos a 3000 ppm. El análisis estadístico mostró diferencias significativas entre estancias y franjas horarias, mientras que los modelos predictivos basados en Random Forest alcanzaron una elevada precisión ($R^2$ > 0,99 en algunos casos) en la estimación de contaminantes, lo que demuestra su utilidad para anticipar episodios de exposición y habilitar estrategias de ventilación inteligente. Estos hallazgos confirman la viabilidad técnica y económica de los sensores de bajo coste combinados con analítica avanzada como herramienta de apoyo a la salud pública y al diseño de entornos residenciales más saludables.