Programa del congreso
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Resumen diario |
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Mi-P1: Sesión de pósteres I Lugar: Zona pósteres P1: Sesión de pósteres I | |
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Análisis de imágenes en el espectro infrarrojo cercano para la delimitación prequirúrgica del margen en el carcinoma basocelular. 1: Dpto. de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Universidad de Sevilla, Sevilla, España; 2: Departamento de Dermatología, Hospitales Quirón Salud, Sevilla, España El carcinoma basocelular (CBC) es el cáncer de piel no melanoma más frecuente y, aunque presenta un bajo riesgo de metástasis, su eliminación completa es necesaria para evitar recidivas. La cirugía micrográfica de Mohs es el tratamiento más efectivo, pero es un procedimiento lento y costoso. Este trabajo evalúa la viabilidad de delimitar márgenes tumorales mediante imágenes hiperespectrales en el rango 400–900 nm y aprendizaje automático. Se analizaron datos de 22 pacientes, clasificando tejido sano, tumoral y de reintervención tras reducción de dimensionalidad (PCA, PLS) y modelos como regresión lineal y SVM. Los modelos alcanzaron aproximadamente un 60 % de precisión al distinguir entre tejido sano, tumoral inicialmente detectado y que necesitó reintervención. observándose mayor varianza espectral en tejido tumoral. Aunque la aplicabilidad clínica aún es limitada, el enfoque muestra potencial y podría mejorar con optimizaciones en adquisición y preprocesado.
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