Programa del congreso

El eye tracking permite analizar la atención visual mediante el seguimiento de la mirada, registrando fijaciones y movimientos sacádicos, que están vinculados a la toma de decisiones y modulados por la edad. Tecnologías actuales, como videojuegos, pueden entrenar y mejorar funciones cognitivas en adultos mayores. Se ha desarrollado una plataforma de entrenamiento cognitivo basada en juegos serios, complementada con tests neuropsicológicos digitalizados que emplean métricas oculares sacádicas para evaluar el deterioro cognitivo de manera objetiva. La implementación digital de los paradigmas seleccionados de eye tracking es el objetivo del presente trabajo. Se ha utilizado PyGaze y librerías adicionales para implementar tres paradigmas: PS-AS (Prosacádico/Antisacádico), Go-NoGo y CS Task. Se ha utilizado un setup experimental y se ha desarrollado una aplicación que digitaliza los tres tests. Los tests se ejecutan en bloques, con calibración y validación para garantizar precisión, y los datos se registran en JSON para su análisis. La digitalización de estos tests permite eliminar la variabilidad subjetiva de los neuropsicólogos, uniformar el entorno de pruebas y obtener datos exactos de los tiempos de respuesta. Esto facilita la replicación de entrenamientos cognitivos basados en eye tracking y su realización autónoma por los usuarios. Además, se abre la posibilidad de combinar eye tracking con tecnologías como EEG para optimizar la monitorización y adaptación de los paradigmas de entrenamiento cognitivo