Programa del congreso
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Resumen diario |
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Mi-P1: Sesión de pósteres I Lugar: Zona pósteres P1: Sesión de pósteres I | |
| Presentación 3 | |
Decoding visual responses in the rat dorsolateral geniculate nucleus for the application in visual prostheses 1: Departamento de Física Aplicada III, Universidad de Sevilla, España; 2: School of Biomedical Engineering, University of Sydney, Australia; 3: Departamento de Ingeniería Electrónica, Universidad de Sevilla, España Replicating neural responses to visual stimuli is key in advancing visual prostheses. To characterise the typical visual responses, neural spikes from the rat dorsolateral geniculate nucleus (dLGN) were recorded in vivo using a microelectrode array (n = 12 rats). An artificial neural network (ANN) was trained to decode the visual stimulus based on the neural response. The model achieved significantly-higher-than-chance accuracy within-subject, and semi-supervised transfer learning (MSDA) improved cross-subject performance. | |
