Programa del congreso
Resúmenes y datos de las sesiones para este congreso. Seleccione una fecha o ubicación para mostrar solo las sesiones en ese día o ubicación. Seleccione una sola sesión para obtener una vista detallada (con resúmenes y descargas, si están disponibles).
|
Resumen diario |
| Sesión | |
|
Ju-S4.1-IAIm: Inteligencia artifical en imagen médica (II) Lugar: Salón de Actos Presidente de la sesión: Monica Abella García Presidente de la sesión: José Antonio Pérez Carrasco | |
| Presentación 6 | |
9:45 - 10:00
Análisis cuantitativo de imágenes de termografía por infrarrojos de las extremidades para la detección de la neuropatía de fibras finas 1: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina, ETSI Telecomunicación, Centro de Tecnología Biomédica, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España; 2: Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre (imas12), Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España; 3: Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina, Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; 4: Servicio de Neurología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, España La neuropatía de fibras finas (NFF) es una enfermedad que provoca alteraciones en la transmisión de señales relacionadas con el dolor, la temperatura y el control autonómico, resultando en síntomas como cambios en la sensibilidad térmica. El sistema de regulación térmica y la temperatura cutánea son afectados, con focos en las extremidades (manos y pies), por lo que la termografía por infrarrojos (IRT) de las extremidades podría ofrecer información diagnóstica de la NFF. En este trabajo se comparan cuantitativamente imágenes de IRT de pacientes con NFF con controles sin alteraciones térmicas. Para la segmenta-ción de las extremidades en las imágenes se implementa una U-Net y se lleva a cabo un registro de plantillas para analizar distintas subregiones. Se realiza un estudio comparativo estadístico tanto entre grupos (NFF y controles) como entre subregiones en los pacientes con NFF. El uso de la U-Net para la segmentación de imágenes de IRT de las extremidades muestra rendimientos elevados. Se han encontrado diferencias estadísticamente significativas tanto en las manos como en los pies en los dos grupos de estudio. Las diferencias ocurren tanto a nivel global como en diversas subregiones y para diferentes características térmicas. Los resultados demuestran el potencial de la IRT como herramienta diagnóstica de la NFF.
| |
