Programa del congreso

El cierre percutáneo de la orejuela izquierda (COI) consiste en implantar un dispositivo en la aurícula izquierda (AI) para prevenir la formación de trombos en pacientes con fibrilación auricular (FA). Sin embargo, una colocación subóptima del dispositivo puede aumentar el riesgo de trombosis. Las simulaciones in silico de dinámica de fluidos permiten analizar los patrones de flujo sanguíneo alrededor de dispositivos implantados virtualmente sobre geometrías paciente-específicas, pero requieren tiempos de cómputo elevados. En este trabajo proponemos un flujo de trabajo computacional automatizado que integra la morfología de la AI y la orejuela izquierda (OI), junto con datos clínicos del paciente, para identificar automáticamente el caso más similar dentro de una cohorte virtual de simulaciones precomputadas con distintas configuraciones de dispositivo. A partir de tomografías computarizadas (TC), la AI se segmenta mediante nn-UNet y se reconstruye una malla tridimensional. La OI se detecta automáticamente usando la Shape Diameter Function de la librería CGAL y se calcula una línea central para estimar el plano del ostium y extraer características morfológicas relevantes, como el diámetro del ostium, el ángulo de curvatura, el volumen de la OI y de la cavidad auricular. Un clasificador k-nearest neighbors (k=1) identifica la geometría más similar y recupera las simulaciones de flujo correspondientes, que pueden refinarse con datos clínicos. La metodología se evaluó en 128 pacientes con FA, considerando cuatro configuraciones por caso con dispositivos tipo plug (Watchman™) y pacifier (Amplatzer™ Amulet™). Los resultados mostraron una elevada concordancia geométrica y hemodinámica. La configuración tipo pacifier con la cresta pulmonar descubierta generó bajas velocidades de flujo (<0,2 m/s) y patrones complejos, representando el escenario más desfavorable.