Programa del congreso
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Resumen diario |
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Ju-S4.3-PMSC: Procesado y modelado de señales cerebrales Lugar: Aula 0.02 Presidente de la sesión: Gema Prats Boluda Presidente de la sesión: Armando Malanda Trigueros | |
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9:30 - 9:45
Modelos individualizados basados en actividad eléctrica cerebral para la detección de cognición residual en pacientes en estados alterados de la conciencia mediante estímulos emocionales personalizados 1: Neurorehabilitation and Brain Research Group, Universitat Politècnica de València, Valencia; 2: IRENEA. Instituto de Rehabilitación Neurológica, Fundación Hospitales VITHAS, Valencia, España Las lesiones cerebrales graves pueden derivar en estados alterados de la conciencia (DoC), incluyendo los estados de vigilia sin respuesta y de mínima conciencia, donde los pacientes presentan signos variables de alerta y conciencia del entorno y ellos mismos. La evaluación clínica de estos signos presenta limitaciones, en tanto que depende principalmente de respuestas motoras. La dependencia de estas respuestas impide evaluar correctamente a aquellos pacientes que, pese a tener cierto nivel de cognición preservado, tienen lesiones en la vía motora, lo que se conoce como cognición encubierta. En este estudio, se complementa dicha evaluación mediante el análisis de respuestas eléctricas cerebrales (EEG) de los pacientes a estímulos emocionales personalizados y neutros. Se reclutaron 15 controles sanos y 15 pacientes con DoC. Cada participante visualizó videos de personas conocidas y desconocidas mediante realidad virtual, mientras se registraba su EEG. Se entrenaron clasificadores SVM personalizados por sujeto para discriminar entre ambas condiciones. Los resultados mostraron clasificación significativa en todos los controles y en 5 pacientes. Además, se observó una fuerte correlación positiva entre la exactitud de los clasificadores y las puntuaciones clínicas, sugiriendo que la capacidad de discriminar estímulos emocionales a nivel neuronal podría reflejar el nivel de conciencia. Este enfoque individualizado permite abordar la elevada variabilidad inter sujeto y muestra potencial como biomarcador objetivo para complementar la evaluación clínica y detectar cognición residual en pacientes con DoC.
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