Programa del congreso
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Resumen diario |
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Mi-S1.5-ITBF: Ingeniería de tejidos, biomateriales y fabricación aditiva Lugar: Aula 1.07 Presidente de la sesión: Joaquín Roca Gonzalez Presidente de la sesión: Félix Fanjul Vélez | |
| Presentación 4 | |
12:30 - 12:45
Evaluación comparativa del tejido adiposo y muscular en diferentes poblaciones mediante Resonancia Magnética y Ecografía 1: Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra; 2: Instituto de Innovación y Sostenibilidad en la Cadena Agroalimentaria (ISFOOD),Universidad Pública de Navarra; 3: Instituto Smart Cities (ISC), Universidad Pública de Navarra; 4: Departamento de Radiología, Mutua, Navarra Estudios previos han mostrado correlaciones entre biomarcadores de imagen extraídos por US y RM, así como con el índice clínico de resistencia a la insulina (HOMA-IR), utilizado para estimar la resistencia a la insulina. Sin embargo, estas asociaciones no han sido validadas en diferentes perfiles poblacionales. Este trabajo explora la generalización de estos resultados en tres poblaciones concretas: personas con sobrepeso, un subgrupo específico de mujeres post-menopáusicas con sobrepeso y un grupo control de mujeres post-menopáusicas normopeso. Para ello se desarrolla un sistema semi automatizado empleando Slicer y código en Python para la segmentación y extracción de características morfológicas y de textura a partir de ecografías de muslo. Estas variables se comparan con biomarcadores de imagen derivados de la RM y con el índice HOMA-IR. Concretamente se estudian biomarcadores de grosores y áreas de tejidos grasos y musculares junto con otras variables de ecointensidad y ecotextura del recto femoral. Los resultados obtenidos muestran correlaciones significativas entre algunas variables de US y RM y algunas de esas variables también muestran correlación con HOMA-IR. Las conclusiones obtenidas confirman parcialmente lo recogido por la literatura dado que se observan diferencias entre los resultados obtenidos para hombres y mujeres apuntando la necesidad de investigar en mayor profundidad el comportamiento de algunos biomarcadores en mujeres y su posible base fisiológica.
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