Programa del congreso
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Resumen diario |
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Ju-S4.3-PMSC: Procesado y modelado de señales cerebrales Lugar: Aula 0.02 Presidente de la sesión: Gema Prats Boluda Presidente de la sesión: Armando Malanda Trigueros | |
| Presentación 3 | |
9:00 - 9:15
Alteraciones en la organización recurrente de la secuencia de meta-estados cerebrales durante el estado de reposo en la enfermedad de Alzheimer 1: Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB), Universidad de Valladolid, Valladolid, España; 2: CIBER en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina, Instituto de Salud Carlos III, España; 3: Instituto de Investigación Biosanitaria de Valladolid (IBioVALL), Valladolid, España; 4: Departamento de Neurología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España; 5: Departamento de Neurofisiología Clínica, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España; 6: Precision Medicine Centre, Hokuto Hospital, Obihiro, Japón; 7: Instituto de Investigación en Matemáticas (IMUVA), Universidad de Valladolid, Valladolid, España La caracterización de los patrones de conectividad funcional dinámica (dFC) cerebral, conocidos como meta-estados, ofrece información sobre la organización temporal de la actividad neuronal. Diferentes estudios han demostrado que el deterioro cognitivo leve (DCL) y la demencia debida a la enfermedad de Alzheimer (EA) provocan cambios en los patrones de dFC; aunque no se conoce claramente su impacto sobre la organización de la secuencia de meta-estados. Los objetivos de este estudio son confirmar que existe una organización recurrente en la secuencia de activación de los meta-estados en estado de reposo y evaluar las variaciones que provocan el DCL y la EA. Para ello se han empleado tres bases de datos de señales de electroencefalografía (EEG) y magnetoencefalografía (MEG), a partir de las que se ha obtenido la secuencia de activación de meta-estados cerebrales. Se ha aplicado un análisis de recurrencias a estas secuencias para cuantificar su nivel de recurrencia y estabilidad. Los resultados muestran una organización recurrente en las secuencias de meta-estados de los controles en la banda alfa, que se degrada progresivamente conforme avanza la demencia, reflejando una pérdida de recurrencia y un aumento de la aleatoriedad. Estos hallazgos apuntan a que la desorganización temporal de los meta-estados podría servir como biomarcador de la neurodegeneración.
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