Programa del congreso

El ictus constituye una de las principales causas de mortalidad y discapacidad en adultos, siendo prioritaria la investigación de terapias eficaces que favorezcan la recuperación neurológica. Para ello, se utilizan modelos de ictus en roedores como paso previo a la traslación al paciente. Para analizar los resultados de estas terapias experimentales se utilizan pruebas funcionales y de comportamiento que permiten analizar del déficit provocado por el ictus. Sin embargo, estas pruebas están sujetas a la subjetividad del evaluador, lo que limita la reproducibilidad y la comparación entre estudios. Por ello, se presenta un sistema automatizado para la evaluación objetiva del comportamiento en roedores mediante el análisis de interacciones con objetos y con otros individuos en un entorno controlado. Se desarrolló un sistema automatizado para la evaluación funcional en modelos murinos de ictus, centrado en el análisis objetivo del comportamiento. El enfoque propuesto permite cuantificar las interacciones de los roedores con objetos y con otros individuos mediante el procesamiento de vídeos en un entorno controlado. Utilizando técnicas de visión por computador y aprendizaje profundo, se extrajeron métricas relevantes de interacción y exploración asociadas al deterioro neurológico. Los resultados mostraron una correlación clara entre las métricas extraídas y el grado de afectación neurológica, demostrando la utilidad del sistema propuesto como herramienta de evaluación funcional estandarizada y objetiva. Esta automatización contribuye a reducir la variabilidad entre experimentos y mejorar la fiabilidad en la investigación preclínica del ictus.