Programa del congreso

Las enfermedades neurológicas como ictus, esclerosis múltiple y Parkinson son una causa importante de discapacidad, especialmente cuando afectan la función motora del miembro superior y de la mano, lo que repercute directamente en la autonomía y calidad de la vida de los pacientes. La evaluación clínica de estas alteraciones suele realizarse mediante escalas funcionales, que aunque estandarizadas, dependen de la experiencia del evaluador, lo que introduce subjetividad y dificulta un seguimiento objetivo. Este trabajo propone una solución tecnológica basada en el análisis automático de vídeos de pacientes realizando ejercicios específicos de la mano. Para ello, se utiliza una base de datos existente con grabaciones de pacientes con ictus, esclerosis múltiple y Parkinson. Los vídeos fueron procesados con la librería MediaPipe Hands, que permitió extraer las coordenadas de 21 puntos clave por mano a lo largo del tiempo. A partir de estas coordenadas se calcularon métricas cinemáticas (distancias, ángulos y velocidades) y se obtuvieron sus valores estadísticos (mínimo, máximo y media), con el fin de describir de forma cuantitativa y objetiva el movimiento. Estos datos alimentaron modelos de clasificación capaces de identificar la patología del paciente. Todo el flujo se integra en una aplicación web desarrollada que permite cargar vídeos, ejecutar el análisis y generar informes en PDF con resultados y parámetros destacados. Los resultados muestran un buen rendimiento de la plataforma desarrollada, lo que confirma el potencial de esta herramienta como apoyo objetivo en la evaluación clínica del déficit motor.