Programa del congreso
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Resumen diario |
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Mi-S3.2-ApPSB: Aprendizaje automático en procesado de señales biomédicas Lugar: Aula 0.01 Presidente de la sesión: Raquel Bailón Luesma Presidente de la sesión: Daniel Sánchez Morillo | |
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17:30 - 17:45
Caracterización del perfil de amplitud en contracciones tipo rampa para la detección de la pérdida de unidades motoras 1: Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación, Universidad Pública de Navarra, Pamplona, España; 2: Servicio de Neurofisiología Clínica, Hospital Universitario de Navarra, Pamplona, España La pérdida de unidades motoras se evalúa en la práctica clínica habitual mediante el patrón de interferencia del electromiograma (EMG), un método subjetivo y por lo tanto dependiente del examinador. Se propone un método para evaluar el EMG de forma objetiva a través de dos parámetros: la velocidad de llenado, basado en la función de densidad de probabilidad (PDF) de la señal, y una nueva característica, el índice de neurogenia, basado en el perfil de amplitud de la señal. Los resultados muestran que cuando existe una neuropatía, las curvas del factor de llenado, ajustadas a una exponencial, se acortan y no llegan a la saturación; mientras que el índice de neurogenia es significativamente mayor en los sujetos sanos que en los patológicos. A partir de estos dos parámetros se ha entrenado un clasificador con el que se ha obtenido una sensibilidad de 0.84 y una especificidad de 0.96, lo que indica un muy buen rendimiento y permite considerarlo como una herramienta útil de apoyo al diagnóstico clínico.
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