Programa del congreso
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Resumen diario |
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Ju-PJMF: Premios José María Ferrero Corral Lugar: Salón de Actos Presidente de la sesión: Enrique J. Gómez Aguilera Presidente de la sesión: Gema Prats Boluda Presidente de la sesión: Javier Reina Tosina Presentación de trabajos finalistas del Premio José María Ferrero Corral | |
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11:45 - 12:00
NeuroBot: diseño y validación de un sistema brain-computer interface para el control de un robot con programación en Scratch 1: Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB), Universidad de Valladolid, Valladolid, España; 2: Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), España; 3: Departamento Ingeniería y Diseño Grupo Ofinnova, Valladolid, España Los sistemas brain-computer interface (BCI) permiten la interacción del usuario con su entorno a través de la actividad cerebral. Entre los BCI, destacan como señal de control los potenciales visuales evocados modulados por código (c-VEP), debido a su alta precisión con breves periodos de calibración y selección. Esta señal se basa en la estimulación visual codificada mediante secuencias pseudoaleatorias. NeuroBot es un sistema BCI basado en c-VEP diseñado para controlar un robot mediante programación en Scratch, un lenguaje visual ampliamente utilizado para el aprendizaje de robótica en edades tempranas. El sistema se presenta como una herramienta didáctica innovadora para favorecer el acercamiento a la programación y la robótica a estudiantes en edad escolar. A través de este sistema BCI, se permite la selección de comandos para programar acciones relacionadas con movimientos, sonidos o luces LED del robot. NeuroBot fue evaluado con 20 participantes con edades entre 7 y 14 años, obteniendo un rendimiento satisfactorio: una precisión media del 96,3% y una velocidad de selección promedio de un comando cada 8,78 segundos. Además, los cuestionarios administrados a los participantes mostraron que la experiencia fue positiva para ellos, valorando favorablemente la inclusión del BCI para programar el robot y con predisposición a repetir su uso. Por lo tanto, la integración de un BCI basado en c-VEP con Scratch para el control de robots muestra su potencial para acercar estas tecnologías a niños.
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