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La digitalización de las ciudades de México y São Paulo, en el marco de las ciudades inteligentes, revela avances contrastantes frente a desafíos estructurales compartidos. En infraestructura, São Paulo destaca con despliegues masivos de fibra óptica, redes de sensores y centros de control de movilidad y emergencias, mientras que la Ciudad de México ha priorizado la conectividad en espacios públicos y sistemas de transporte integrado, aunque con cobertura desigual. Ambos casos muestran que la infraestructura tecnológica no es suficiente sin cerrar las brechas digitales. Esto fragmenta el acceso a servicios inteligentes como salud o trámites en línea.

Desde el análisis de la gobernanza digital, las capacidades institucionales tienen debilidades comunes: falta de coordinación entre niveles de gobierno, escasez de perfiles técnicos especializados y normas de interoperabilidad insuficientes. São Paulo ha avanzado con su “Programa de Governança Digital”, pero enfrenta resistencia burocrática. CDMX cuenta con la Agencia Digital de Innovación Pública y la Agenda 20230, pero la rotación política y la fragmentación metropolitana limitan la continuidad. En ambos casos, la digitalización efectiva requiere políticas activas de inclusión digital y fortalecimiento de equipos públicos, con gobernanzas colaborativas que integren a ciudadanía y sector privado. Sin ello, el riesgo es profundizar desigualdades bajo un barniz tecnológico.

La aparición de una nuevas dimensiones sociales, políticas y económicas que implica la actual génesis sociotécnica (el manejo masivo de datos y la inteligencia artificial), demanda construir nuevos referentes teóricos para su estudio y análisis. De los tecnofeudalismo de Vaurousfakis al análisis sistémico de la informática llevado a cabo por el filósofo Yuk Hui, comenzamos a reconocer diversas perspectivas que ofrecen panoramas que nos invita a pensar los temas sociales y las humanidades desde una visión que ha superado el capitalismo. Desde nuestra propuesta definida como sociedades automatizadas buscamos contribuir a una relectura del papel que juega la informática en la emergencia de nuevos modelos políticos globales.

Aquí analizaremos tres de las principales entidades supraestatales que se organizan en torno a la era informática: 1) La alternativa occidental conocida como Corporativismo Tipo Estado. 2) la Alternativa del Socialismo del Conocimiento que a través de la llamada ruta de la seda digital exporta China y 3) un tercer modelo definido como Estado Gerencial representado por proyectos políticos como el promovido por Rusia. Estos tres modelos que superan a los estados nacionales, se definen en torno a una nueva ruta política que Michel Peter llama “Estados Civilizatorios” los cuales son posibles y debaten sus áreas de influencia a través de control del conocimiento. Por ello finalizaremos abordando una pregunta fundamental ¿existe una alternativa decolonial y de liberación para los Pueblos del Sur Global? Esta alternativa requiere una reorientación política de la informática enfocada a alimentar un proyecto de Soberanías Cooperativas.

En el marco de la transformación del orden internacional, este estudio analiza cómo la emergencia de nuevos actores estratégicos (academia, gobiernos locales y organismos internacionales) transforma la gestión pública mediante herramientas de diagnóstico de precisión. El eje central examina la adopción de metodologías globales de Estimación en Áreas Pequeñas (SAE), específicamente el modelo ALIVIO basado en metodologías de Predicción Empírica Mejor (EBP) con componentes espaciales, como respuesta adaptativa ante las limitaciones de representatividad que imponen las encuestas tradicionales a nivel municipal.

El enfoque metodológico evalúa la implementación de estas herramientas analíticas para la focalización y modelos de estimación subnacional de pobreza por ingresos. Se discute cómo la adopción de estos estándares internacionales de vanguardia estadística redefine la gobernanza multinivel y obliga a las administraciones locales a tecnificar sus capacidades institucionales.

Los resultados demuestran que transitar hacia un modelado territorial de alta desagregación geográfica transforma sustancialmente el diseño de los presupuestos públicos y optimiza los mecanismos de asignación y seguimiento de fondos destinados al desarrollo social. Asimismo, se evidencia que la precisión en la inferencia espacial de la pobreza reduce los errores de inclusión y exclusión en las políticas de cohesión. Se concluye que la superación de las asimetrías de información no solo constituye un desafío técnico, sino un imperativo democrático y de rendición de cuentas que condiciona el éxito de las agendas de bienestar del siglo XXI desde lo local.