O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitorização do crescimento vegetal baseado num dendrómetro de baixo custo, concebido para a aquisição contínua de dados biométricos em árvores e frutos. A solução integra um microcontrolador ESP32, responsável pelo processamento e comunicação dos dados, um sensor DHT22 para monitorização da temperatura e humidade relativa do ar e um potenciómetro de 10 kΩ adaptado para detetar variações dimensionais associadas ao crescimento vegetal.

O principal objetivo consiste na criação de uma ferramenta simples, acessível e eficaz para acompanhar o desenvolvimento das plantas ao longo do tempo, sem interferir com o seu crescimento natural. O sistema realiza a recolha automática de dados biométricos e ambientais, transmitindo-os para uma plataforma web onde ficam armazenados e disponíveis para consulta e análise. A comunicação pode ser efetuada remotamente por Wi-Fi ou localmente por Bluetooth, permitindo a ligação a uma aplicação móvel desenvolvida para visualização em tempo real, configuração do dispositivo e validação do seu funcionamento em campo.

A coexistência de comunicação local e remota confere elevada flexibilidade operacional, possibilitando a utilização da solução em diferentes contextos de monitorização. O trabalho contempla ainda a calibração do sensor de deslocamento, permitindo converter os sinais analógicos em unidades físicas de crescimento com maior rigor e fiabilidade.

A solução proposta demonstra o potencial da Internet das Coisas (IoT) aplicada à agricultura e silvicultura de precisão, disponibilizando uma alternativa económica para a monitorização contínua do crescimento vegetal. Atualmente, o sistema encontra-se em fase de implementação na monitorização do crescimento do pinheiro-manso (Pinus pinea) e da respetiva pinha, visando melhorar o conhecimento da dinâmica de desenvolvimento deste fruto e da sua relação com as condições ambientais. Com adaptações de calibração, a tecnologia poderá igualmente ser aplicada à monitorização de outros frutos de crescimento sazonal, constituindo uma base promissora para futuras ferramentas de apoio à decisão e investigação.

Agradecimentos: Este trabalho foi financiado pelo CERNAS (UID/00681/2025), pela FCT, pelo projeto FRUCTHOR-IA Interreg Sudoe (S2/1.1/E0170), contando ainda com o apoio da A4P – Associação Portuguesa de Produtores de Pinus pinea e dos produtores envolvidos no estudo.