A monitorização da saúde das florestas é um pilar fundamental da gestão florestal sustentável, sobretudo num contexto de propagação de pragas e doenças potenciado pelas condições de stress associadas às alterações climáticas. No caso do Eucalyptus globulus, uma das espécies mais relevantes no sector florestal nacional, os impactos das pragas do Phoracantha spp. são particularmente severos, traduzindo-se numa redução significativa da produtividade lenhosa.

Com o presente trabalho pretende-se avaliar a eficácia dos Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) equipados com sensores térmicos na identificação de indivíduos afetados pela praga.

O estudo foi conduzido na Unidade de Gestão Monte do Inferno, área sob gestão da The Navigator Company, no concelho de Castelo Branco, com uma extensão de 2,07 ha e uma densidade de 1763 árvores/ha. A aquisição dos dados térmicos e multiespectrais foi realizada com recurso a um VANT DJI Matrice 300 RTK equipado com uma câmara multiespectral e térmica, MicaSense Altum. A validação de campo foi efeituada através de medições georreferenciadas através de GNSS (Global Navigation Satelite System) e dados de temperatura recolhidos através de um termómetro de Infravermelhos. As extrações dos valores de temperatura ao nível da copa com a termografia foram obtidas através de estatísticas zonais.

A análise estatística, revelou uma correlação muito forte entre as medições de campo e os dados térmicos obtidos por VANT, apresentando um coeficiente de correlação de Pearson (R = 0,93) e um coeficiente de determinação (R² = 0,86), confirmando a elevada exatidão da temperatura das copas medida através da câmara térmica instalada no VANT. Com base na técnica do vale do histograma em imagens, foi definido um limiar crítico de 24,5 °C, situado no terceiro vale. Verificou-se que as árvores mortas apresentaram, em média, temperaturas 6,06 °C mais elevadas do que as árvores vivas. A validação através da matriz de confusão, realizada sobre uma amostra de 15% das árvores, revelou uma precisão global de 88,97% e um coeficiente Kappa de Cohen de 0,89.

Apesar dos valores de temperaturas dependerem fortemente da estação do ano e das condições meteorológicas à data de avaliação, esta abordagem poderá contribuir para uma deteção mais eficiente de árvores afetadas por condições de stress e para a otimização das ações de controlo das pragas florestais xilófagas.

Como trabalho futuro, prevê-se a adaptação desta metodologia a imagens de satélite, com o objetivo de testar a aplicação de métodos de downscaling da temperatura da superfície que permitam a aplicação de processos de monitorização remota dos povoamentos florestais em larga escala.