As alterações climáticas, associadas à maior frequência de incêndios e eventos extremos, e a fragmentação da propriedade florestal colocam desafios à gestão florestal em Portugal. Apesar dos avanços na deteção remota, no LiDAR e na inteligência artificial (IA), a sua aplicação permanece limitada por constrangimentos técnicos e económicos, dificultando a adoção por técnicos e pequenos proprietários.

O presente trabalho divulga a iniciativa Floresta Digital e descreve a estratégia adotada para integrar tecnologias emergentes na monitorização e gestão florestal. A iniciativa resultou da convergência de interesses científicos de docentes do Instituto Politécnico de Coimbra, integrados no centro RCM2+, com competências em Engenharia Florestal e IA. Inicialmente voluntária, a sua evolução foi sustentada por projetos de investigação, dissertações e parcerias com entidades do setor.

Inspirada nos princípios da gestão adaptativa, a estratégia organiza-se em torno do ciclo observar–antecipar–adaptar, transformando dados em conhecimento útil para apoio à decisão. A sua operacionalização assenta em quatro eixos: infraestruturas digitais para recolha, integração e análise de dados; validação em contexto operacional; capacitação dos agentes do setor e democratização do acesso às tecnologias digitais; e promoção da adoção e replicação das abordagens desenvolvidas.

A estratégia apoia-se em dois laboratórios vivos: o Projeto Floresta da Serra do Açor (FSA), dedicado ao restauro florestal à escala da paisagem, e a rede de parcelas demonstrativas da Serra da Lousã, orientada para a monitorização de distúrbios e adaptação climática. Estas infraestruturas permitem recolher dados reais, desenvolver metodologias, validar ferramentas e promover aprendizagem.

Um dos principais resultados é a Plataforma Floresta Digital, aplicação web livre para utilização de metodologias avançadas de monitorização, análise e apoio à decisão. Desenvolvida com arquitetura modular em Python e Docker, assegura escalabilidade, manutenção e integração de novos simuladores, permitindo que técnicos e proprietários utilizem ferramentas baseadas em IA sem equipamento especializado.

Atualmente, a plataforma integra cinco simuladores em desenvolvimento. O Simulador de Volume do Sobreiro estima a área e o volume de cortiça a partir de imagens com modelos como a Mask R-CNN; o Simulador de Volume do Pinheiro segmenta troncos em fotografias e extrai altura, DAP e volume. À escala dos povoamentos, o Simulador de Crescimento do Pinheiro-Bravo projeta plantações, o Simulador de Alternativas de Gestão compara cenários, e o Simulador de Monitorização de Plantações usa deteção automática de árvores em fotografias aéreas para acompanhar plantações e apoiar decisões pós-plantação.

A integração de modelos de inteligência artificial constituiu um dos principais desafios técnicos do projeto, sobretudo devido à elevada exigência computacional associada a estes modelos. Para ultrapassar esta limitação, os simuladores foram desenvolvidos com uma interface comum de gestão de simulações, que permite registar o histórico de execuções por utilizador, gerir dados de entrada e resultados, comparar cenários e exportar informação de forma simples e estruturada.

O Floresta Digital constitui um exemplo de inovação interdisciplinar para a transformação digital do setor florestal, articulando ciência florestal, IA, laboratórios vivos e ferramentas acessíveis para apoiar uma gestão mais resiliente, informada e adaptada aos desafios futuros.