As entidades gestoras do arvoredo urbano enfrentam desafios crescentes associados a inventários incompletos ou desatualizados, informação dispersa e critérios heterogéneos de avaliação do risco. Estas limitações dificultam o planeamento ou priorização de intervenções, nomeadamente podas, tratamentos fitossanitários, monitorização especializada ou abates. A organização dos dados, mesmo assente em Sistemas de Informação Geográfica, indispensáveis para a gestão espacial do arvoredo, não responde à avaliação estruturada e rastreável do risco.

Este trabalho apresenta o desenvolvimento do modelo multicritério RISK4TREE®, destinado à avaliação do risco do arvoredo urbano sobre pessoas e bens, concebido para integração em plataforma digital. O modelo baseou-se n análise das avaliações técnicas realizadas entre 2018 e 2026, abrangendo mais de 40 000 árvores urbanas. A análise dos dados recolhidos evidenciou a necessidade de normalizar e estruturar a informação, seguindo critérios técnicos explícitos, para proporcionar consistência, transparência e rastreabilidade.

A base de dados consolidada foi um suporte essencial para a identificação de padrões associados a variáveis quantitativas e qualitativas. A probabilidade de falha estrutural (PFE), um dos componentes fundamentais da quantificação do risco, não é diretamente mensurável, sendo quase sempre estimada com base no juízo técnico. Esta estimativa mantém algum grau de subjetividade, mesmo quando são utilizados meios complementares de diagnóstico, como a resistografia, tomografia ou testes de tração.

A análise das avaliações efetuadas evidenciou que a condição fitossanitária não apresenta relação direta com o nível de risco. Assim, o modelo integra na estimativa da PFE um conjunto de subfatores observáveis, incluindo características dendrométricas, fatores de predisposição, fatores de indução, sintomas, sinais e identificação do órgão com maior probabilidade de falha. Defeitos estruturalmente relevantes podem corresponder a níveis baixos de risco se os exemplares estão em áreas sem exposição relevante a alvos (pessoas ou bens). Em sentido inverso, árvores aparentemente saudáveis, mas com danos estruturais localizados e elevada exposição a alvos vulneráveis, podem justificar intervenção prioritária.

Neste contexto, o RISK4TREE® assenta numa estrutura multicritério materializada numa matriz de risco, integrando a PFE e respetiva consequência, suportada por dados observáveis e ponderações normalizadas. A arquitetura metodológica integra registos periódicos de cada árvore, análise de imagens, cálculo assistido, normalização dos critérios e rastreabilidade das avaliações. Esta abordagem estabelece uma base metodológica para uma avaliação do risco do arvoredo urbano que se pretende robusta, consistente, transparente e fundamentada, criando igualmente as condições necessárias para a futura integração de técnicas de Inteligência Artificial no apoio à decisão.