A ocorrência de eventos extremos na interface urbano-florestal (IUF), como a tempestade Kristin, gera volumes significativos de material lenhoso derrubado, colocando desafios acrescidos à avaliação pericial, ao planeamento operacional e à valorização económica dos ativos florestais. Neste contexto, a complexidade estrutural resultante do abatimento e da sobreposição de fustes limita a eficácia das metodologias convencionais baseadas em estimativas visuais.

O presente trabalho desenvolve e aplica uma metodologia integrada de avaliação pós-intempérie, combinando dados LiDAR de alta densidade e imagens RGB adquiridas por veículo aéreo não tripulado (VANT), com informação previamente recolhida no âmbito da certificação florestal e dados LiDAR de base disponibilizados pela Direção-Geral do Território (DGT, 2024). A abordagem permite a modelação tridimensional detalhada dos fustes derrubados e a extração direta de variáveis dendrométricas, nomeadamente comprimento e volume, com suporte em equações do Inventário Florestal Nacional.

O estudo foi conduzido na Mata Nacional dos Marrazes (Leiria), uma área piloto de 69,32 ha, integrada no grupo de certificação 2B_Forest_Group (FSC-C135716, SA-FM/COC-005773-895). Antes da tempestade Kristin, a área encontrava-se sob um regime de gestão ativa orientado para a valorização dos serviços dos ecossistemas, incluindo ações de controlo de espécies invasoras (ex.: Acacia sp., Arundo donax, Cortaderia selloana) e programas de reflorestação com espécies autóctones (ex.: Alnus glutinosa, Fraxinus angustifolia, Quercus faginea), implementados entre 2019 e 2021, com o objetivo de aumentar a resiliência ecológica, promover a biodiversidade e reforçar o stock de carbono. A tempestade Kristin provocou o derrube generalizado do coberto arbóreo, resultando numa perda significativa de biomassa aérea e, consequentemente, na redução da biodiversidade e do potencial de sequestro de carbono da área.

Para se avaliar o impacto da tempestade, foram diferenciadas duas áreas de análise com abordagens metodológicas complementares: i) uma vertente norte, com 43,12 ha, caracterizada por povoamentos homogéneos de pinheiro-bravo, onde o volume de madeira derrubada foi estimado com base em dados LiDAR pré-evento (DGT, 2024) e em equações de biomassa; e ii) uma vertente sul, com 10,60 ha, marcada por elevada heterogeneidade estrutural, onde foi realizado um levantamento exaustivo pós-intempérie através de LiDAR (VANT, ≈430 pontos/m²) e posterior vectorização tridimensional de todos os fustes. Adicionalmente, foram desenvolvidos indicadores espaciais para suporte à decisão operacional, incluindo o cálculo do declive local e um índice de complexidade da remoção baseado na interseção e sobreposição de troncos. O resultado consistiu numa base de dados geográfica detalhada, permitindo a caracterização individual de árvores derrubadas e a sua valoração económica.

Com o presente trabalho, pretendeu-se desenvolver uma metodologia para apoiar decisões técnicas e económicas em cenários pós-distúrbio na IUF, contribuindo para a priorização espacial das intervenções, o aumento da segurança operacional e a otimização das operações de remoção e comercialização de madeira certificada.