Programa da conferência
Visão geral e detalhes das sessões desta conferência. Por favor, selecione uma data ou uma sala, para que sejam exibidas apenas as sessões de acordo com esse critério. Por favor, selecione uma sessão para aceder a informação detalhada sobre a mesma.
|
Vista diária |
| Sessão | |
|
Simpósio 14a - Agenda transForm: Inovação e digitalização na gestão de florestas resilientes Localização: Auditório Pequeno (H1.04) Moderação/coordenação de sessão: Mariana Ferreira Amaro | |
| Apresentação 3 | |
Rede de parcelas florestais permanentes: Nova abordagem na obtenção de conhecimento aplicado à gestão florestal 1: CoLAB ForestWISE, Portugal; 2: Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), Vila Real, Portugal e Centro de Investigação e Tecnologias Agroambientais e Biológicas (CITAB), Vila Real, Portugal; 3: Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), Vila Real, Portugal; 4: Instituto Superior de Agronomia (ISA), Lisboa, Portugal; 5: Universidade de Évora, Évora, Portugal; 6: Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária (INIAV), Portugal; 7: Instituto de Investigação da Floresta e do Papel (RAIZ), Portugal; 8: Sonae Arauco, Portugal; 9: Altri Florestal, Portugal; 10: The Navigator Company, Portugal; 11: União da Floresta Mediterrânica (UNAC), Portugal; 12: E-REDES, Portugal; 13: Instituto da Conservação da Natureza e das Florestas (ICNF), Portugal; 14: Centro PINUS, Portugal A disponibilidade de dados consistentes, harmonizados e de longo prazo é essencial para apoiar a gestão florestal, avaliar o desempenho de diferentes modelos silvícolas e responder aos desafios associados às alterações climáticas, à produtividade, à resiliência e à sustentabilidade dos ecossistemas florestais. Diversos estudos demonstram que a compreensão da resposta das florestas às alterações climáticas exige séries temporais extensas e observações sistemáticas em parcelas permanentes. No entanto, verifica-se a existência de uma lacuna na recolha de informação de longo prazo assente em parcelas permanentes, bem como dificuldades em garantir a continuidade de estudos de parcelas experimentais, cuja informação se encontra dispersa por diferentes entidades, em diferentes formatos, protocolos de recolha e níveis de acessibilidade, dificultando a sua integração e utilização conjunta. Neste contexto, o projeto Rede de Parcelas Florestais Experimentais, desenvolvido no âmbito da Agenda transForm, visa organizar uma infraestrutura colaborativa de monitorização florestal, baseada na identificação, caracterização e integração de parcelas existentes, na harmonização de protocolos de recolha de dados e no desenvolvimento de uma plataforma digital de suporte à gestão, consulta e partilha de informação. A iniciativa procura reforçar a ligação entre a produção de conhecimento científico e a sua aplicação prática na gestão florestal, promovendo uma abordagem mais integrada, interoperável e orientada para as necessidades dos diferentes agentes do setor. A metodologia adotada inclui a construção de uma base de dados estruturada sobre parcelas existentes, a definição de metadados comuns, a organização da rede por tipologias de ensaio, espécies e objetivos de monitorização, bem como o desenvolvimento da plataforma PlotConnect, concebida para facilitar o registo, a gestão, a consulta e a partilha de dados entre entidades. Paralelamente, são definidos princípios de governança, níveis de acesso e mecanismos de colaboração que asseguram a utilização responsável da informação e a valorização dos dados produzidos. Esta rede pretende assim contribuir para consolidar uma infraestrutura nacional de conhecimento aplicado, capaz de apoiar análises comparativas, monitorização contínua e processos de tomada de decisão mais informados. Ao integrar parcelas, dados, protocolos e entidades numa estrutura comum, o projeto representa uma nova abordagem para potenciar o conhecimento gerado por redes de parcelas permanentes e experimentais, reforçando o seu contributo para a inovação, a transferência de conhecimento e a gestão sustentável da floresta portuguesa. | |