Intelligente Werkstückträger für Produktionssimulationen

Julius Bennin, Andreas Deuble, Norman Günther, Jörg Reiff-Stephan

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

SaiNSOR – Vertrauenswürdige KI-Sensorik: Modulare Interface-Technologien für domänenübergreifende Messsysteme der Zukunft

Adrian Schischmanow, Anko Börner, Jürgen Wohlfeil

DLR, Deutschland

Ein LLM-basierter Agent zur automatisierten Analyse von GitLab Merge Requests.

Sehyang Na^1,2

1: Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY; 2: Technische Hochschule Wildau

Einsatz synthetisch generierter Trainingsdaten zur Erweiterung der Graffiti-Erkennung an Personenverkehrszügen

Julius Bennin, Benjamin Mahler, Paul Berger, Alexander Stolpmann

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Mensch-KI-Kollaboration und Agentic Business Orchestration: Paradigmenwechsel in der Wertschöpfung durch Joint Cognitive Systems

Svetlana Meissner

MDZ Spreeland, Deutschland

KI-gestützte Leitstandsassistenz für komplexe Infrastrukturen: Multi-Agenten-Architektur und verifizierbare Workflows

Dmitriy Kostunin, Julian von Hoerschelmann-Schliwinski

Deutsches Elektronensynchrotron (DESY)

DeepEcoWatertreat: Entwicklung digitaler Lösungen für die günstige Bestimmung des Betriebszustandes von Kläranlagen

Lars Radke¹, Berner Panti², Ullrich M. Tillich², Katja Schulze², Marcus Frohme¹

1: TH Wildau, Deutschland, Hochschulring 1, 15745 Wildau; 2: Oculyze Automation GmbH, Regattastr. 183, 12527 Berlin

KI-Gestützte Gefahrgutbeurteilung in der Batterie- und Chemikalienlogistik

Bastian Prell¹, Ron van de Sand¹, Norman Günther², Jörg Reiff-Stephan²

1: Notivo.ai, Deutschland; 2: Technische Hochschule Wildau, Deutschland

DLT als Audit- und Vertrauensschicht für KI-Entscheidungen

Markus Begerow

Markus Begerow

Szenenbasierte visuelle Anomaliedetektion - Evaluation visueller Anomalie-Detektionsverfahren in realen Instandhaltungsszenarien und deren Bedeutung fuer Nachvollziehbarkeit und die Einbindung in menschgefuehrte Entscheidungsprozesse

Julian Niedling, Alexander Stolpmann

Technische Hochschule Wildau – Arbeitsgruppe AVIR (Artificial Vision and Intelligent Robotics)

Fallstudie zur KI-gestützten Analyse transkribierter Mediationssitzungen

Andreas Schmietendorf¹, Sandro Hartenstein¹, Walter Letzel²

1: HWR Berlin, Deutschland; 2: TU Berlin, Deutschland

KI-basierte Echtzeit-Erkennung von Leishmania-Parasiten in mikroskopischen Bildern

Torben Gloyer^1,2, Ahmad Amro³, Marcus Frohme¹, Nils Körber², Daniel Lode¹, Aisha Gashout⁴, Hamida Al-Dwibe⁴, Alina Nechyporenko¹, Juliane Pfeil²

1: Technische Hochschule Wildau; 2: Robert Koch Institut Wildau; 3: Al Quds Universität Jerusalem (Palästina); 4: Universität Tripoli (Lybien)

Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung der Leishmaniose bis in das Jahr 2060

Tom Graner¹, Ahmad Amro², Marcus Frohme¹, Alina Nechyporenko¹

1: Technische Hochschule Wildau, Deutschland; 2: Al Quds Universität Jerusalem (Abu Dis), Palästina

Quantum Machine Learning Appliances for tackling Neurological Disorders

Daniel Lode, Marcus Frohme, Alina Nechyporenko

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Künstliche Intelligenz“ als Kernelement in gemeinsamen Ausbildungsprojekten zwischen der TH Wildau und der NURE in Charkiw (Ukraine)

Marcus Frohme^1,2, Igor Grebennik², Alina Nechyporenko^1,2

1: Technische Hochschule Wildau, Deutschland; 2: Nationale Universität für Radioelektronik, Charkiw (Ukraine)

CT-basierte Segmentierung als Grundlage für individuelle Strukturvergleiche zur Identifikation von Personen

Viktoriia Alekseeva, Marcus Krüger, Tom Graner, Florian Zwicker, Marcus Frohme, Alina Nechyporenko

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Datengetriebene Texturanalyse textiler Oberflächen zur adaptiven Steuerung von Handhabungsprozessen

Constantin Falk, Andreas Krispin, Janine Breithecker, Saide Kanal, Norman Günther, Jörg Reiff-Stephan

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Konvergente Datenarchitekturen für souveräne KI-Systeme: Eine Evaluation von ThemisDB im Vergleich zu Hyperscaler-Modellen

Martin Krüger

non profit organisation, Deutschland

Reifegradmodell für Responsible AI in der öffentlichen Verwaltung

Isabell Peters

TH Wildau, Deutschland

Nachbesserung von KI-Verordnung – Schritt nach vorn für Innovation made in Europe?

Stephan Meyer

TH Wildau, Deutschland

KI-gestützte Transparenz- und Governance-Werkzeuge für regionale Energiesysteme: Anwendungspotenziale für Brandenburg

Benjamin lemhényi Hankó¹, Benjamin Hagedorn¹, Christian Matthaei², Carolin Bachert¹, Bastian Halecker¹

1: XU Exponential University of Applied Sciences, Deutschland; 2: Technische Universität Berlin, Deutschland

PhaceSpace – Phantombilder mit KI

Rainer Stollhoff, Christin Buley, Stefan Laenger, Ashley Karongo

TH Wildau, Deutschland

Erstellung von Geschäftsdokumenten mit LLMs - Architektur & Evaluation

Mohammed Al-Hebshi, Alexander Lübbe

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

AI-Governance by Design: Datenarchitekturen für vertrauenswürdige KI

Markus Begerow

Markus Begerow

Algorithmic Entrepreneurship: Evidence on Data-Driven Algorithmic Automation and Output-to-Employee Scaling in a Digital Asset Market Infrastructure Venture

Robert Henker, Bastian Halecker

XU Exponential University, Potsdam, Deutschland