Fallstudie zur KI-gestützten Analyse transkribierter Mediationssitzungen

Andreas Schmietendorf¹, Sandro Hartenstein¹, Walter Letzel²

1: HWR Berlin, Deutschland; 2: TU Berlin, Deutschland

KI-basierte Echtzeit-Erkennung von Leishmania-Parasiten in mikroskopischen Bildern

Torben Gloyer^1,2, Ahmad Amro³, Marcus Frohme¹, Nils Körber², Daniel Lode¹, Aisha Gashout⁴, Hamida Al-Dwibe⁴, Alina Nechyporenko¹, Juliane Pfeil²

1: Technische Hochschule Wildau; 2: Robert Koch Institut Wildau; 3: Al Quds Universität Jerusalem (Palästina); 4: Universität Tripoli (Lybien)

Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung der Leishmaniose bis in das Jahr 2060

Tom Graner¹, Ahmad Amro², Marcus Frohme¹, Alina Nechyporenko¹

1: Technische Hochschule Wildau, Deutschland; 2: Al Quds Universität Jerusalem (Abu Dis), Palästina

Quantum Machine Learning Appliances for tackling Neurological Disorders

Daniel Lode, Marcus Frohme, Alina Nechyporenko

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Künstliche Intelligenz“ als Kernelement in gemeinsamen Ausbildungsprojekten zwischen der TH Wildau und der NURE in Charkiw (Ukraine)

Marcus Frohme^1,2, Igor Grebennik², Alina Nechyporenko^1,2

1: Technische Hochschule Wildau, Deutschland; 2: Nationale Universität für Radioelektronik, Charkiw (Ukraine)

CT-basierte Segmentierung als Grundlage für individuelle Strukturvergleiche zur Identifikation von Personen

Viktoriia Alekseeva, Marcus Krüger, Tom Graner, Florian Zwicker, Marcus Frohme, Alina Nechyporenko

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Datengetriebene Texturanalyse textiler Oberflächen zur adaptiven Steuerung von Handhabungsprozessen

Constantin Falk, Andreas Krispin, Janine Breithecker, Saide Kanal, Norman Günther, Jörg Reiff-Stephan

Technische Hochschule Wildau, Deutschland

Konvergente Datenarchitekturen für souveräne KI-Systeme: Eine Evaluation von ThemisDB im Vergleich zu Hyperscaler-Modellen

Martin Krüger

non profit organisation, Deutschland

Reifegradmodell für Responsible AI in der öffentlichen Verwaltung

Isabell Peters

TH Wildau, Deutschland

Nachbesserung von KI-Verordnung und Datenschutz-Grundverordnung – Schritt nach vorn für Innovation made in Europe?

Stephan Meyer

TH Wildau, Deutschland

KI-gestützte Transparenz- und Governance-Werkzeuge für regionale Energiesysteme: Anwendungspotenziale für Brandenburg

Benjamin lemhényi Hankó¹, Christian Matthaei¹, Robert Henker^1,3, Bastian Halecker^1,2

1: XU Exponential University of Applied Sciences, Deutschland; 2: Universität Potsdam, Deutschland; 3: German Deep Tech Quantum, Deutschland