Die Evolution der Künstlichen Intelligenz vollzieht derzeit einen fundamentalen Wandel von reaktiven generativen Modellen hin zu proaktiven, agentenbasierten Systemen („Agentic AI“). Dieser Beitrag untersucht die Implikationen dieses Paradigmenwechsels für die Mensch-KI-Kollaboration und die innovative Geschäftsentwicklung. Im Zentrum steht das Konzept der „Joint Cognitive Systems“ und die Notwendigkeit „Geteilter Mentaler Modelle“ (Shared Mental Models) für eine effektive Delegation. Es wird argumentiert, dass die bloße Chat-Interaktion durch artefakt-basierte Kommunikation und „Mission Control“-Metaphern ersetzt werden muss, um Vertrauen und Kontrollierbarkeit („Calibrated Trust“) in autonomen Workflows zu gewährleisten. Google Antigravity demonstriert hierbei, wie durch verifizierbare Artefakte (z.B. Implementierungspläne, Screenshots, Code-Diffs) die „Black Box“ der KI-Entscheidung transparent gemacht wird. Der Beitrag leitet hieraus ein Rahmenwerk für „Innovative Geschäftsentwicklung“ ab, in dem „Agentic Orchestration“ traditionelle Prozessmodelle ablöst und die Rolle des Menschen vom Operateur zum Architekten und Supervisor transformiert. Abschließend werden soziotechnische Designprinzipien für die Gestaltung resilienter Mensch-Agent-Teams in der Industrie 5.0 vorgestellt, die Sicherheit und Autonomie in Einklang bringen.