Aktuelle Herausforderungen im Energiesektor erfordern neue Formen der Steuerung und Entscheidungsunterstützung komplexer Energiesysteme. Regionale erneuerbare Energiesysteme sind dabei durch Dezentralisierung, Unsicherheiten und steigende Koordinationsanforderungen geprägt. Gleichzeitig wird Transparenz über Energiedaten häufig auf übergeordneten Ebenen aggregiert, während sie auf regionaler und kommunaler Ebene, wo zentrale Steuerungsentscheidungen getroffen werden, nur eingeschränkt verfügbar ist. Künstliche Intelligenz (KI) wird in diesem Kontext bislang überwiegend als Optimierungstechnologie betrachtet. Dieser Beitrag adressiert eine bislang unterrepräsentierte Perspektive: KI als Technologie für Transparenz- und Governance-Werkzeuge zur Unterstützung menschlicher Entscheidungsprozesse. Vorgestellt wird ein konzeptionelles Rahmenwerk, das KI nicht zur autonomen Steuerung, sondern unterstützend für Transparenz- und Governance-Werkzeuge zur Strukturierung, Erklärung und verständlichen Aufbereitung komplexer Energie- und Infrastrukturdaten nutzt. Brandenburg dient dabei als regionaler Kontext und Modellraum, in dem die Relevanz dieses Ansatzes für eine nachhaltige und datenbasierte Steuerung der Energiewende deutlich wird.