Ein KI-basierter Ansatz zur Unterstützung von Leitständen in großskaligen Infrastrukturen wird vorgestellt. Verteilte Datenquellen, unübersichtliche Dokumentation und komplexe Systemabhängigkeiten erschweren dort eine schnelle und verlässliche Entscheidungsfindung. Das entwickelte Assistenzsystem bündelt Wissen aus Betriebshandbüchern, Erfahrungswissen und Echtzeitdaten und stellt es über eine natürlichsprachliche Schnittstelle bereit.

Technisch basiert das System auf einer lokal betriebenen Multi-Agenten-Architektur, die Daten aus Monitoring- und Steuerungssoftware zusammenführt. Ein verifizierbarer Ablauf mit festen Rückkopplungsschleifen sorgt dafür, dass Ein- und Ausgaben überprüfbar und stabil bleiben. Dadurch lassen sich probabilistische Modelle in nachvollziehbare und reproduzierbare Handlungsschritte überführen – ein zentraler Aspekt für den Einsatz in sicherheitskritischen Bereichen.

Die Entwicklung und Erprobung erfolgen in wissenschaftlichen Anlagen, die am DESY Zeuthen aufgebaut werden. Der Beitrag beschreibt erste Ergebnisse, Herausforderungen bei Datenqualität und Integration sowie mögliche Beiträge des Ansatzes zu resilienten, transparenten und nachhaltigen KI-Unterstützungssystemen für Leitstände.