Künstliche Intelligenz (KI) wird immer mehr in der öffentlichen Verwaltung genutzt, während ein verantwortungsvoller Umgangs, bezeichnet als Responsible Artificial Intelligence (RAI), bislang häufig auf normativ-deklarative Prinzipien beschränkt bleibt. Eine systematische Literaturübersicht (2026) zeigt, dass die Umsetzung von RAI in Behörden von normativen Prinzipien, Governance-Mechanismen, organisationaler Readiness sowie Implementierung und Evaluation abhängt. In der Praxis fehlt bislang ein integrierter Rahmen, der Verwaltungen bei der operativen Ausgestaltung RAI unterstützt. Bestehende RAI-Modelle sind meist technik- oder branchenfokussiert und berücksichtigen öffentliche Legitimität und institutionelle Verantwortung nur unzureichend.

Der Beitrag adressiert diese Forschungslücke durch die konzeptionelle Entwicklung eines Reifegradmodells für Responsible AI in der öffentlichen Verwaltung. Das entwickelte Modell unterscheidet fünf Entwicklungsstufen von (1.) formaler Compliance über (2.) ethische Sensibilisierung und (3.) prozeduraler Verantwortlichkeit bis hin zu (4.) partizipativer Governance und (5.) adaptivem organisationalem Lernen.

Das Reifegradmodell dient nicht als Checkliste, sondern als Reflektions- und Diagnoseinstrument für Behörden. Es bietet eine praxisnahe Grundlage für Self-Assessments, Trainings und Governance-Weiterentwicklung in Behörden.