Der Beitrag analysiert die Blockchain-Technologie als unabhängige Audit- und Vertrauensschicht für KI-gestützte Entscheidungsprozesse in regulierten Umfeldern.

Ausgangspunkt ist die zunehmende regulatorische Anforderung an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance von KI-Systemen, insbesondere im Kontext des EU AI Act. Vorgestellt wird ein Architekturansatz, bei dem Blockchain nicht als Transaktions- oder Token-Infrastruktur, sondern als unveränderliches Protokoll zur kryptografischen Verankerung zentraler KI-Artefakte (z. B. Trainingsdaten, Modellversionen, Prompt-Historien und Entscheidungsergebnisse) eingesetzt wird.

Durch eine klare Trennung von On-Chain- und Off-Chain-Komponenten lassen sich Skalierbarkeit, Datenschutz und Performance wahren. Anhand praxisnaher Anwendungsszenarien wird gezeigt, wie Blockchain-basierte Audit-Trails zur regulatorischen Absicherung von KI-Systemen beitragen können, ohne bestehende Governance-Strukturen zu ersetzen.