Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt im Bildungskontext zunehmend an Bedeutung und beeinflusst Bildungsprozesse maßgeblich (Scheiter et al., 2025; Seufert et al., 2021). Der EU Artificial Intelligence Act (2024) ordnet Bildung dem Hochrisikobereich zu, womit Schulungsverpflichtungen einhergehen. Vor diesem Hintergrund ist es geboten, Lehrende und Lernende gezielt auf ein Arbeiten und Leben mit KI vorzubereiten (SWK, 2022, S. 11). Für den didaktisch-pädagogisch hochwertigen Einsatz von KI im schulischen Kontext spielen die Kompetenzen von Lehrkräften eine entscheidende Rolle (Scheiter et al., 2025). Die KMK (2024, S. 8) betont sowohl die Notwendigkeit, entsprechende Kompetenzen systematisch in den drei Phasen der Lehrkräftebildung zu integrieren als auch diese in den zugrundeliegenden Fachwissenschaften, Fachdidaktiken und Bildungswissenschaften zu verankern. Eine Befragung der Robert Bosch Stiftung (2025) zeigt, dass obwohl 69 Prozent der Lehrkräfte KI bereits einsetzen, sich mehr als 62 Prozent der Befragten im Umgang mit KI unsicher fühlen. Weitere Studien belegen, dass ein erheblicher Anteil der Lehrkräfte Fortbildungsbedarf im Bereich KI sieht (Attwell et al., 2020, S. 41; Rott et al., 2022, S. 9).

Vor diesem Hintergrund entstand im Kompetenzverbund lernen:digital der KIWi-MOOC – ein Massive Open Online Course zur Förderung KI-bezogener Kompetenzen von (angehenden) Wirtschaftslehrkräften. Der Entwicklungsprozess orientierte sich am Design-Based-Research-Ansatz nach McKenney und Reeves (2012). Mithilfe des Conjecture Mappings nach Sandoval (2014), welches theoretische Annahmen explizit mit empirischer Praxis verbindet, wurde der KIWi-MOOC in iterativen Entwicklungszyklen gemeinsam mit Lehramtsstudierenden, Referendarinnen und Referendaren, ausgebildeten Lehrkräften, Expertinnen und Experten in der Lehrkräftebildung aus den Landesinstituten gestaltet und sukzessive optimiert. Dazu dienten Online-Befragungen und Experteninterviews. Ziel des Projekts ist es, Wirtschaftslehrkräfte in allen drei Phasen der Lehrkräftebildung durch den KIWi-MOOC darin zu unterstützen, KI-bezogene Kompetenzen zu erwerben und damit einen hochwertigen Unterricht zu begünstigen. Die projektbegleitende Evaluation zeigt, dass Lehramtsstudierende, die den KIWi-MOOC absolvierten, Zuwächse in den positiven Einstellungen gegenüber KI sowie in der KI-Selbstwirksamkeit und dem selbst eingeschätzten KI-Wissen gegenüber Lehramtsstudierenden aufwiesen, die keinen KI-Kurs absolvierten. Im Vortrag liegt der Fokus auf dem Endprodukt KIWi-MOOC sowie den Transferbemühungen und -erfolgen. Dabei werden Teilnehmendenzahlen, Erfolgsfaktoren, eine Vortrags- und Publikationskarte, wichtige Transferpartner und -kanäle präsentiert sowie ein Resümee für das Projekt KIWi-MOOC gezogen. Ein besonderer Augenmerk liegt auf der Präsentation ergänzender Leitfäden, die speziell auf Lehrkräftefortbildner:innen zugeschnitten sind. Diese Leitfäden beinhalten konkrete, phasenspezifische Vorschläge zur Implementierung des MOOCs in der Lehrkräftebildung und enthalten zahlreiche Umsetzungsmöglichkeiten sowie detaillierte didaktische Hinweise für die Einbettung des KIWi-MOOC in die Aus- und Weiterbildung von Lehrkräften. Damit trägt die Präsenz auf der Transfertagung zum weiteren Transfer des KIWi-MOOC in die drei Phasen der Lehrkräfte bei.