Veranstaltungsprogramm

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Sitzungsübersicht
Datum: Donnerstag, 08.03.2018
11:30
-
12:00
KKNP-KV: Poster-KKNP - Kurzvorträge
Ort: Immatrikulationshalle - Bereich KKN-Preis
Chair: Ansgar Brunn
Chair: Viktor Kaufmann
Chair: Kirsten Wolff
Laupheimer, Dominik: Deep Learning for the Classification of Building Facades
Kralisch, Lisa-Marie: Untersuchung zur Nutzung der Radarfernerkundung zur Klassifizierung von Feldfrüchten
Beil, Christof: Detaillierte Repräsentation des Straßenraums in 3D Stadtmodellen
Moslehi Rad, Omid Reza: Crowdsourced Vertical Indoor Mapping
Gümgümcü, Hasret: Hand Tracking using Kalman Filter for Safe Human-Robot Interaction
Piter, Andreas Maximilian: Untersuchungen zur dreidimensionalen Analyse von photogrammetrisch erfassten Betonproben
Holdener, David: Konzeption und Realisierung eines neuen portablen 360°-Stereokamerasystems
Schär, Markus: Einsatz Von Deep Learning Zur Aktualisierung Der Arealstatistik Der Schweiz - Erste Untersuchungen
Niessner, Robin: Klassifikation von Fahrzeugen aus RGB- und LiDAR-Daten mit Convolutional Neural Networks
Breitwieser, Florian: Simulation raumzeitlicher Effekte des Angebotes und der Nachfrage von Hackschnitzeln in Kärnten: Ein Agentenbasierter Ansatz
12:00
-
14:00
Poster-KKNP: Poster-KKNP mit Erfrischungen
Ort: Immatrikulationshalle - Bereich KKN-Preis
Chair: Ansgar Brunn
Chair: Viktor Kaufmann
Chair: Kirsten Wolff
 

Deep Learning for the Classification of Building Facades

D. Laupheimer

Institut für Photogrammetrie, Universität Stuttgart, Deutschland


Untersuchung zur Nutzung der Radarfernerkundung zur Klassifizierung von Feldfrüchten

L.-M. Kralisch

Beuth Hochschule für Technik Berlin, Deutschland


Detaillierte Repräsentation des Straßenraums in 3D Stadtmodellen

C. Beil

TU München, Deutschland


Crowdsourced Vertical Indoor Mapping

O. R. Moslehi Rad

TUM, Deutschland


Hand Tracking using Kalman Filter for Safe Human-Robot Interaction

H. Gümgümcü, D. Laumer

ETH Zürich, Schweiz


Untersuchungen zur dreidimensionalen Analyse von photogrammetrisch erfassten Betonproben

A. M. Piter

Leibniz Universität Hannover, Deutschland


Konzeption und Realisierung eines neuen portablen 360°-Stereokamerasystems

D. Holdener

Fachhochschule Nordwestschweiz, Schweiz


Einsatz Von Deep Learning Zur Aktualisierung Der Arealstatistik Der Schweiz - Erste Untersuchungen

M. Schär

Fachhochschule Nordwestschweiz, Schweiz


{Klassifikation von Fahrzeugen aus RGB- und LiDAR-Daten mit Convolutional Neural Networks

R. Niessner

NavVis GmbH, Deutschland


Simulation raumzeitlicher Effekte des Angebotes und der Nachfrage von Hackschnitzeln in Kärnten: Ein Agentenbasierter Ansatz

F. Breitwieser

Technische Universität Graz, Österreich


 
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Veranstaltung: PFGK18-Tagung
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