Mit dem Projekt “How to explain AI” haben wir für uns etablierte Wege unserer Forschungstätigkeit verlassen und neue Räume geöffnet, um eine kreative, künstlerische Form der Wissensvermittlung zu Künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Dazu haben wir in einem anfangs sehr offenen partizipativen Prozess 20 Co-Researchers (Citizen Scientists, Künstler:innen und AI-Expert:innen) eingebunden und sowohl Inhalte als auch Format gemeinsam erarbeitet. Herausgekommen ist ein Song, der frei verfügbar ist und in einem interaktiven Ausstellungsstand sowie zahlreichen Workshops verwendet wird.

Neben diesem konkreten Projektergebnis brachte der partizipative Prozess Erfahrungen und Erkenntnisse, die uns in weiteren Projekten nutzen und die wir gerne mit der PartWiss-Community teilen. Viele der eingesetzten Methoden und Werkzeuge sind projekt- und domänenunabhängig anwendbar. Dieses Projekt-Meetup greift die Teamtagebücher heraus: Nach jedem Workshop und zu jedem Monatsende haben die Teammitglieder nach strukturierter Vorlage mit Impulsfragen das Geschehene dokumentiert und reflektiert. Ursprünglich als Messinstrument für die Begleitevaluierung eingeführt, haben sich die Tagebücher als wertvolles Multifunktionstool herausgestellt. Sie boten Raum für die Aufzeichnung von informellem Feedback der Mitwirkenden genauso sowie der eigenen Beobachtungen und Eindrücke, legten Aufmerksamkeit und Wertschätzung auf wichtige Kleinigkeiten, dienten als Informationsquelle zur Projektsteuerung, hielten Learnings jenseits formaler Projektberichte fest und zeigten sich als unerwartete Kommunikationsunterstützung im Team.