Validation photogrammetrischer Pflanzenhöhenbestimmung mittels GPS-gestützte Ground Truth Erhebung in Exaktversuchen
P. Herzig, B. Sander, J. Kopka, P. Nikitin, U. Knauer
Hochschule Anhalt, Deutschland
Sensorgestützte Erfassung der Eigenschaften landwirtschaftlich genutzter Böden anhand von Aufnahmen des Bodenprofils
U. Knauer, J. Kopka, P. Herzig
Hochschule Anhalt, Deutschland
Drone-based assessment of aboveground biomass and photosynthesis parameters on winter wheat yield
J. Zhang, V. Pitsyk, K. Yu
Precision Agriculture Lab, TU München, Freising, Deutschland
LIDAR Intensity Variability in UAV-Based Agricultural Monitoring: Insights from a Winter Wheat Field Trial
C. Hütt1, A. Bolten1, H. Firl1, H. Hüging3, A. Jenal1,2, F. Reddig1, J. Wolf1, G. Bareth1
1University of Cologne, Institute of Geography, GIS & RS Group, 50923, Cologne, Germany; 2University of Applied Science Koblenz, Application Center for Machine Learning and Sensors AMLS, 53424, Remagen, Germany; 3University of Bonn, INRES - Institute of Crop Science and Resource Conservation, 53115 Bonn, Germany
Tracking crop phenology across different Sentinel-1 orbits by combining InSAR coherence and PolSAR features with Growing Degree data
J. Löw1, S. Hill2, M. Thiel2, T. Ullmann2, C. Conrad1
1Universität Halle-Wittenberg, Deutschland; 2Universität Würzburg
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