Vergleich eines neuronalen Netzes mit klassischer Bildsegmentierung am Beispiel der Detektion und Quantifizierung von Seehundpopulationen auf intertidal Sandbänken des Wattenmeers

A.-C. Hackstein, M. Kumm, T. Schmid, J. Wellhausen

Jade Hochschule, Deutschland

Das Potenzial von Copernicus-Daten für das Bundesinformationssystem Straße (BISStra) – Fernerkundungspotenziale auf die Straße bringen

F. Cziudai-Sonntag, T. Werner

Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt), Deutschland

An Approach to Develop a Forestry Data Space Using Geoinformation and Remote Sensing Data for Forest Management and Protection

N. Krüger, S. Plabst

M.O.S.S. Computer Grafik Systeme GmbH, Deutschland

Individual Tree Crown Delineation using Geometric Metrics from ALS Point Clouds and VHR Satellite Imagery

J. Steier, D. Iwaszczuk

Technische Universität Darmstadt, Deutschland

Transferability of Deep Learning Models for Land Use/Land Cover Classification in the Amazon Rainforest

M. Hell¹, M. Brandmeier¹, A. Nüchter²

¹Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, Deutschland; ²Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Aligning satellite data grids with field shapes – which constellation allows us to see how much of our fields

M. Kohling, H. Aasen

Earth Observation of Agroecosystems team, Agroscope, Schweiz

Monitoring Crop Seasonal Development under Biochar Treatment with Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-based Multispectral Imagery

S. Salattna, J. Bendig, C. Kuchendorf, C. Jedmowski, U. Rascher

Institute of Bio- and Geosciences: Plant Sciences (IBG-2), Forschungszentrum Jülich GmbH, 52428 Jülich, Germany

Proposing a paradigm change: Optimization of nitrogen fertilization based on UAV-derived crop height as an estimator for biomass and N uptake

G. Bareth¹, A. Jenal^1,2, C. Hütt¹, H. Firl¹, H. Hüging³

¹Universität zu Köln, Geographisches Institut, AG GIS & Fernerkundung; ²Hochschule Koblenz, Anwendungszentrum für multimodale und luftgestützte Sensorik - AMLS; ³Universität Bonn, INRES - Pflanzenbau

A Two-Step Approach for the Acquisition of Individual Tree Outlines Using Paid Crowdsourcing

D. Collmar, V. Walter, M. Kölle, U. Sörgel

Universität Stuttgart, Deutschland