Dieser Beitrag stellt den pädagogisch gestalteten Chatbot der Mathematik-Lernapp MatheArena Junior als digitalen Lernbegleiter vor. Sein Ziel ist es, Grundschulkindern bei der Entwicklung ihrer Problemlösekompetenz zu assistieren und autonomes Lernen zu unterstützen. Theoretisch fundiert wird das Design durch das Modell adaptiver Lehrhandlungen (Gallagher et al., 2022) sowie durch die Selbstbestimmungstheorie (Deci & Ryan, 1980) und das Konzept der Zone der proximalen Entwicklung (Vygotsky & Cole, 1978).

Statt Lösungen vorzugeben, regt der Chatbot durch sokratische Dialoge und kleinschrittiges Scaffolding (Murray & Arroyo, 2002) die eigenen Denkprozesse an. Er analysiert die Eingaben der Lernenden, um formative Rückmeldungen zur Selbsteinschätzung zu geben, und befähigt sie so, eigene Lösungsstrategien zu entwickeln und ihre Lernautonomie zu stärken.

Als geschlossenes, sicheres System bietet er einen geschützten Raum für entdeckendes Lernen. Erste Erprobungen deuten auf sein Potenzial hin, intrinsische Motivation und Durchhaltevermögen in individualisierten Settings zu fördern. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf Forschungsfragen zur Wirkung dieses lernbegleitenden Ansatzes in der Primarstufe.