Künstliche Intelligenz (KI) hat in den Hochschulen längst Einzug gehalten. Der Einsatz von KI birgt zahlreiche Chancen und Herausforderungen, die sich auf die Kernbereiche der Lehre auswirken (Prüfen, Begleiten, Beraten). Zur Begleitung dieses Prozesses wird im PH-Verbund Süd-Ost eine mehrjährige explorative Studie zum IST-Stand und zu Entwicklungsperspektiven von KI in der Hochschullehre der Primarstufe durchgeführt. In einer ersten qualitativen Interviewstudie wurden Lehrende unterschiedlicher Fachbereiche (N = 8) an vier Pädagogischen Hochschulen zu ihren Erfahrungen mit KI-Tools und -Methoden in der Lehre befragt. Dabei wurde u.a. die Frage aufgegriffen, welche Zielsetzungen Hochschullehrende im Bereich der Vermittlung von KI-Literacy verfolgen und welche Strategien sie einsetzen, um Studierende für den Umgang mit KI-Tools zu sensibilisieren. KI-Literacy umfasst dabei in Anlehnung an Long & Magerko (2020) die Fähigkeiten, KI-Technologien kritisch zu evaluieren, effektiv mit KI zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten als auch KI als Werkzeug online, zu Hause und am Arbeitsplatz zu nutzen. Die Ergebnisse, die mittels der qualitativen Inhaltsanalyse unterstützt durch MAXQDA (2024) generiert wurden, zeigen, dass Lehrende über praktische Anwender*innenkenntnisse verfügen und großen Wert auf die kritische Reflexion von KI generierten Inhalten legen. Als relevant wird hierbei die Notwendigkeit eines ausreichenden Fachwissens thematisiert, da nur so die Qualität von KI-generierten Outputs beurteilt werden kann. Zudem wird die Bedeutung einer diversitätssensiblen Auseinandersetzung mit den Ergebnissen betont. Das Fehlen von Inhalten zur Funktionsweise von KI-basierten Tools oder auch von ressourcenbezogenen Überlegungen (Nachhaltigkeit) im empirischen Material verdeutlicht den offenen Entwicklungsprozess. Die Ergebnisse werden mit Bezug zu Implikationen für die Hochschullehre und Empfehlungen für hochschuldidaktische Professionalisierungsangebote präsentiert.