Aktuelle Sprachdiagnostikverfahren wie BESK, ELFRA-2 oder MSS-E-W weisen Validitätsprobleme auf und erfassen kommunikativ-pragmatische Kompetenzen unzureichend. Die enge Verbindung zwischen Sprache und Kognition erfordert neue Ansätze zur Verlaufsdiagnostik, die kindzentriert und mehrsprachig konzipiert sind. Das Forschungsprojekt stellt die zentrale Frage, ob ein spielerisches digitales Tool eine valide Verlaufsdiagnostik für Sprache und Kognition ab dem vierten Lebensjahr ermöglichen kann. Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Smart Tools, das selbstgesteuert von Kindern verwendet wird und individuelle Förderung in L1, L2 und L3 ermöglicht. Die Methodik basiert auf qualitativer Grundlagenforschung mit Leitfadeninterviews von Pädagog*innen und Eltern, Beobachtungsprotokollen und Videoanalysen. Die Stichprobe umfasst 60 Kinder aus Elementarbildung, wobei verschiedene Testvariationen entwickelt und erprobt werden. Das Konzept zeigt Potenziale für eine evidenzbasierte, kindzentrierte Diagnostik, die rezeptive, semantisch-lexikalische und syntaktisch-morphologische Entwicklung besser erfasst als bestehende Verfahren. Die Digitalisierung ermöglicht transparente Beobachtung und objektive Beurteilung, wodurch Kinder individuell befähigt werden. Der Beitrag diskutiert ethische Herausforderungen digitaler Diagnostik und zeigt Implementierungsmöglichkeiten im urbanen Bildungsraum auf, die zur Verbesserung kognitiver und sprachlicher Kompetenzen heterogener Lerngruppen beitragen.